火山引擎推“搬家”方案应对Claude服务调整

两大技术路径助力开发者无缝迁移编程环境

9月5日，Anthropic宣布停止向中国资本控股企业及其子公司提供Claude服务。此前，Claude系列模型凭借出色的编程能力在开发者中广泛应用。为应对这一变化，火山引擎迅速推出迁移解决方案，帮助开发者实现平滑过渡。

目前，开发者可通过两种方式在火山引擎生态中延续原有开发体验。

方案一：Claude Code接入火山方舟模型

开发者可将Claude Code接入火山方舟平台的豆包大模型1.6等模型，具体操作步骤如下：

1. 安装Claude Code：执行命令 npm install -g @anthropic-ai/claude-code；
2. 安装Claude Code Router：执行命令 npm install -g @musistudio/claude-code-router；
3. 创建配置文件：在~/.claude-code-router/config.json中设置Providers和Router信息，使用火山方舟提供的API Key和模型名称，示例如下：

{
  "LOG": false,
  "OPENAI_API_KEY": "",
  "OPENAI_BASE_URL": "",
  "OPENAI_MODEL": "",
  "Providers": [
    {
      "name": "bytedance-ark",
      "api_base_url": "https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3/chat/completions",
      "api_key": "{Your API Key}",
      "models": [
        "{Your Model Name}"
      ]
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "ark,{Your Model Name}",
    "think": "ark,{Your Model Name}",
    "background": "ark,{Your Model Name}",
    "longContext": "ark,{Your Model Name}"
  }
}

4. 重启Claude Code Router服务：每次修改配置后需执行ccr restart命令重启服务；

重启后运行ccr code命令启动Claude Code，选择确认即可正常使用。

方案二：TRAE+火山方舟一站式替代方案

TRAE（The Real AI Engineer）是专为中文开发者打造的AI IDE，月活跃用户已突破百万，长期位居AI编程评测平台Swebench Leaderboard榜首。

开发者只需将原有Claude Code项目目录导入TRAE开发环境，即可无缝切换至火山方舟模型进行开发。TRAE全面支持MCP协议，保障迁移过程平滑，同时提供本地化服务增强稳定性。

TRAE支持多种开发模式：

• Chat模式：基于企业代码库、文档和API说明实现精准问答，支持函数调用关系分析与依赖定位；
• Builder模式：将自然语言需求转化为任务分解与代码建议，实现任务级半自动开发；
• Cue模式：实时理解上下文语义，提供高准确度代码补全、智能改写、多点编辑等功能。

TRAE预置多款高性能模型，并支持自定义大模型接入，满足多样化开发需求。依托豆包大模型1.6的多模态能力，TRAE还支持基于图像理解的应用开发。同时，通过与火山引擎MCP Hub集成，实现“开发到上线”全链路自动化。

火山方舟提供多元模型与完整工具链

火山方舟平台提供多个在不同场景下表现优异的大模型：

• DeepSeek V3.1：擅长复杂代码生成与理解；
• 豆包大模型1.6：支持256K长上下文，具备高并发、低延迟特性，性价比突出；
• Kimi K2：1T参数量开源模型，在自主编程、工具调用和数学推理方面表现优秀。

企业用户可在稳定资源保障下获得20-40ms超低延迟响应、500万初始并发TPM，并享受全周期安全可信服务。平台还提供完整的AI应用开发工具链，包括代码编辑、模型调用、应用部署、PromptPilot、应用实验室及MCP Hub等，助力开发者快速构建复杂Agent并落地AI应用。