用AI高效筛选口译练习素材
由于平台规则调整，公众号每期推送仅能设置一个标签，导致以往依赖标签进行话题分类的方式难以继续。为此，Cora推出一种利用AI工具实现的替代方案，帮助用户更高效地筛选和归类口译练习素材。
该方法适用于所有希望按主题或难度系统练习的学习者，操作简单且具备高度灵活性。
Step 1：确定练习方向与难度
通过公众号主界面底部菜单，打开对应汇总文档，复制全部演讲标题。
汇总文档
复制标题
Step 2：使用AI工具进行智能筛选
将复制的演讲标题粘贴至以下模板，并输入目标主题及期望数量：
【...此处粘贴演讲标题...】
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你是一个擅长文本分类的智能助手，以上是某口译公众号的演讲汇总，请仔细阅读每一期的标题，推测其可能涉及的内容，并从中筛选出和【...此处填写目标主题...】最相关的【...此处填写期望数量...】期演讲。回复需包含演讲的期数和标题，并按相关度从高到低排序。
该提示词已在ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等主流AI平台上验证有效，结果基本可靠。尽管不同模型排序略有差异，但筛选出的核心内容高度重合。
虽然仅凭标题分类存在一定局限性，但相比凭印象选择，此方法更具系统性和针对性。更重要的是，用户可自由输入任意主题（如“政府”“环保”“科技”），突破原有标签限制，满足个性化备考或专项训练需求。
此外，支持多关键词组合输入，进一步提升匹配精度。例如“国际关系+经济政策”可精准定位复合型话题素材。
此方法旨在提升学习资源利用率，用户亦可在现有模板基础上优化提示词，打造专属分类逻辑。欢迎持续反馈与交流，共同完善这一实践路径。
