如何高效筛选狭长地块？BigemapPro形状指数批量处理技巧

在土地管理、城市规划和生态评估中，常需从大量图斑中快速识别狭长地块。手动筛选效率低下，借助BigemapPro的形状指数计算功能，结合属性表表达式，可实现高效批量处理。

一、原理：通过形状指数判断地块规整度

核心原理基于“相同周长下，圆形面积最大”。利用面积与周长的比值计算“形状指数”，可直观反映地块形态：

• 指数越小，地块越狭长
• 指数越接近1，地块越接近圆形

通过计算每个图斑的形状指数，即可自动分类，精准锁定狭长地块。

二、操作步骤

01 添加面积与周长字段

若原始数据无面积或周长字段，可在属性表中右键字段标题，选择【添加属性】→【添加面积】，设置坐标系、单位及小数位数。

同理添加【周长】字段，确保单位与投影方式与面积一致。

02 计算形状指数

提供两种计算方式：

方式一：简易版（值越小越狭长）

在属性表中新建字段“形状指数”（浮点型），右键该字段选择【编辑字段】，输入表达式：[BM_Area] / [BM_Perimeter]

验证后确定，系统自动计算比值。对“形状指数”字段升序排序，数值越小代表越狭长。

可框选小值数据，右键“在地图中选中”，高亮显示狭长地块，支持批量删除、样式修改或导出。

方式二：标准生态景观版（结果在0-1区间）

适用于生态或景观分析，公式为：(4 × 面积 × π) / (周长²)

在表达式中输入：(4*[BM_Area]*3.141592)/([BM_Perimeter]*[BM_Perimeter])

计算结果归一化在0-1范围内，越接近0越狭长，越接近1越接近圆形，便于统一分析。

该方法适用于各类图斑数据的批量处理，显著提升土地分析效率。