过去两年，Cadence 连续完成对 BETA CAE（2024）和 Hexagon D&E（含 MSC 软件）（2025）的收购。从公开信息看，这并非一次简单的产品线扩展，而是一次明显跨出传统 EDA 边界的系统性布局。
Cadence CEO 曾公开将 AI 的演进划分为三个阶段：基础设施 AI、物理 AI 与科学 AI。其中，“物理 AI”强调 AI 与真实世界的深度耦合——汽车、机器人、无人系统等复杂物理对象，必须在设计阶段就完成多物理场与系统级仿真验证。
在这一背景下，BETA CAE 与 MSC 所覆盖的结构、动力学、多物理场与系统仿真能力，与 Cadence 原有的电子与系统设计技术形成了新的组合路径。而另一边，新思科技通过推进对 Ansys 的收购，选择了不同的技术整合方向。
当 AI 正从“算力与模型”走向“真实世界系统”，工业软件的竞争逻辑，是否正在被重新定义？
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