AI均衡调度师上线啦！破解物流堵点

     从车辆集中拥堵到有序入厂，从人工协调到智能均衡……在废钢采购物流环节，一场由“人工智能+物流调度”驱动的效率革命正在上演。

     “人工智能+物流调度”系统的投运虽实现了车辆进厂的自动化管控，但原料计划失衡、信息传递滞后等问题，仍导致车辆集中到厂、厂内滞留时间过长，成为影响生产效率的关键堵点。而由山信软件研发，“尚智”人工智能平台孵化的AI调优均衡入厂模型的落地，正以智能算法打破这一困境，成为物流全流程管控的 “均衡调度师”。

      作为基于无卡计量平台的核心解决方案，AI均衡入厂模型以多维度数据为支撑，构建起精准高效的调度体系。其技术路径围绕“供需平衡、动态调控、智能评价”三大核心展开，通过机器学习算法自动平衡采购区域、废钢品种、卸车量与计划量的匹配关系，根据库存现状、生产节奏灵活调整，确保物流与生产无缝衔接，大幅减少人工协调成本，提高效率。模型还会对供应商日计划完成率、供货稳定性等指标进行综合评分，为后续采购合作与调度优化提供数据依据。

      AI 模型的应用，让废钢采购物流效率实现质的飞跃。数据显示，在模型投运前，车辆厂内平均滞留时间长达297分钟，且每日进厂车数波动剧烈，严重影响装卸效率；模型正式上线后，车辆厂内滞留时间降至224分钟，较此前缩短 25%，每日进厂车数稳定在70辆左右，实现了 “均衡入厂、高效卸车”的目标。

      如今，这一AI 调度方案已成为山钢股份炼钢厂、采购中心与废钢供应商三方协同的“纽带”，不仅破解了传统物流调度的痛点，更以智能化手段为产业链降本增效提供了新路径，为制造业物流环节的数字化转型树立了典型范例。