日期：2015年8月20日
时间：美国太平洋时间8:00a.m／西部时间11:00a.m/北京时间23:00p.m
持续时间：60分钟
很多企业在部署了一个数据湖之后反馈道：“我用Hadoop了，现在又该怎么做呢？”他们打破了数据竖井，混合了结构化和多结构化的数据，也设置了Hadoop集群。但是，投资还没有得到回报。CIO们想要答案。CMO们想要可以采取行动的信息。CEO们想要结果。企业需要关于如何实现大数据分析承诺的信息，应该避免哪些容易犯的错误？其它机构的成功之道？执行高级或现代分析的最佳实践是什么？
加入Ingo Mierswa－RapidMiner CTO， John Myers －行业领先的IT分析公司EMA（Enterprise Management Associates）的managing research director，和Lyndsay Wise－EMA的research director， 共同讨论如何用大数据分析将预测性洞察和行动相结合。
参加者将会获得以下信息：
对于陷入各种数据湖炒作的企业，如何做一个实际情况自检。
分析师们掌握预见大数据分析机会的主动权
在云端和本地环境中建立和部署预测性模型
John Myers, Managing Research Director, BI & Data Warehousing, EMA
John在专业服务咨询和产品开发领域拥有11年多的商务分析经验。此外，John帮助企业解决他们的业务分析问题，无论是关于业务平台（比如计费客户服务），还是应用分析应用层面（比如收益保障或欺诈管理）
Ingo Mierswa, RapidMiner创始人兼CTO
Ingo是一位非常资深的数据科学家，他在德国TU Dortmund人工智能部门时就开始开发RapidMiner。他编写了大量屡获殊荣的预测性分析和大数据方面的出版物。
Lyndsay Wise, Research Director, BI & Data Warehousing, EMA
Lyndsay在软件研究、BI咨询和发展策略方面拥有10多年的经验, 她的专长是软件评估和最佳拟合解决方案的选择。她在EMA主要聚焦在数据集成、数据治理、云技术、数据可视化、分析和协作方面。
点击下方［阅读原文］可报名参加该在线研讨会。