2019年10月27日，经国际电工委员会工业过程测量、控制和自动化技术委员会企业控制系统集成分委会（IEC/TC65E）投票，我国自主提出的《工业自动化设备和系统预测性维护》国际标准提案以84.6%的赞成率成功立项，成立标准工作组WG12，标准编号为IEC 63270，由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（简称仪综所）王成城高工担任工作组召集人。
双标准的提出与立项，可见我国在预测性维护事业方面的发展程度具备国际领先水平。预测性维护通过对设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能等手段对其未来的工作状况进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理，能够与智能制造过程实现完美匹配。
我国工业体系门类齐全，制造业发达，预测性维护被广泛认可，正进入大规模应用阶段。企业之所以热衷于构建设备的预测性维护平台，其最终目的是为了实现生产过程监测与数据分析应用平台，因为该平台是切实解决生产过程中的各种问题，与工艺、质量、产量等业务管理强挂钩，真正实现数字化智能化制造。
2019年12月27日，预测性维护国家标准工作组暨国际标准国内对口工作组启动会在京召开，来自于各行业、各科研院所的代表逾70人参加，聚集了包括生产企业、设备供应商、第三方服务商等组织与机构。大制科技作为汽车行业的代表，从一年半前的第一次立项准备会开始，深度参与到立项草案的编写与讨论之中。随着标准的成功立项，大制科技将继续作为工作组核心成员，贡献技术与知识，完善整个预测性维护标准。
预测性维护标准的建立，将引领我国在这项事业上的发展进入标准化、专业化、规模化的新阶段。
上海大制科技有限公司是一家研发并运用领先的IoT与人工智能技术的工业4.0服务商。针对制造业降成本，稳质量，增强解决问题的时效性和可探测性业务需求，以及制造业智能化升级的战略需求，公司开发了生产过程监测与数据分析应用平台，广泛应用于工艺监测、质量控制、设备稳定性管理、物流管理等方面。公司面向制造业的多个行业，以汽车及其新能源领域的头部客户为切入，逐步渗透到产业的上下游。公司拥有相关产业、自动化与IT领域丰富工程经验的团队，构建了知识图谱，积累了大量的实时数据与样本，利用AI的分析方法，在焊接领域的平台解决方案已成熟，实现了标杆客户对效果和年付费模式的验证与推广。
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