今天分享一个数据分析平台在烟草工业企业的应用案例。卓信数据创造性地为某中烟企业定制了一套基于对象视角的数据分析平台解决方案，通过对象视角数据联动查询方式，赋能企业经营决策，真正做到了数据分析平台的可用、好用、易用、爱用。
2011年国家局信息中心明确了行业信息化技术架构，其核心是行业信息化统一平台，行业统一平台主要由“一个中心、一个平台、一个标准”构成，即行业数据中心、行业应用集成平台和信息化标准规范，行业统一平台既是技术架构落地的载体也是对决策管理系统平台的完善和提升，解决以数据为核心的信息共享问题和以历程为核心的业务协同问题，促进行业信息化的集成整合，协同共享。
为了紧跟行业发展步伐，某中烟公司在2011年起开始研究数据中心建设新思路，经过一年多研究与实践，从管理决策、业务运营、实现技术三个方面进行深入探索和反复验证，卓信数据创造性地为企业量身定制了一套基于对象视角的数据分析平台解决方案，基于此项多维数据分析方法和解决方案，客户企业自主建设了基于“对象视角矩阵”分析思路的决策支持系统，通过对象视角数据联动查询方式，满足了企业柔性的决策分析需求。
销售视角，按照商业投放，动销情况，销售协议等3个子视角展示了所有工业公司各品牌各规格在各省份的销售量及销售额。了解各品牌各规格卷烟的商业销售额和商业销售占比，能够帮助客户了解其销售表现如何。通过分析销售额的变化趋势，企业可以评估其销售策略的有效性，并及时调整和优化销售计划。并评估其竞争优势和市场潜力。通过分析历史销售数据和市场趋势，企业可以预测未来的销售额，并制定相应的销售计划和预算。
市场视角，按照零售终端这个子视角展示了所有工业公司各个品牌各规格在各省份的订单需求量、订单量及订单金额。例如零售订单，设计零售户聚类分析的挖掘算法，自动挖掘识别零售户的价值，对零售户进行动态的分群。从区域总体、和对于具体产品规格两个维度进行零售户贡献度的分群，识别其中的重要保持零售户，重要发展零售户，重要挽留零售户，一般价值零售户。并将挖掘结果，以区域、产品规格观察对象为入口，实现直观简单的图表展现；宏观上掌握区域内各类零售户的数量、占比等信息，微观上可直接钻取到具体的零售户并对接具体零售户的微观分析。
财务视角，财务部提供的主要指标历史数据、行业工商月度主要财务指标、联营加工历年数据、卷烟工厂主要统计指标、中烟及省内省外税利详细信息表等数据。通过展示各品牌各规格的税利合计、主营业务利润、销售收入、工业销量、单箱收入、单箱税利等指标可以帮助企业了解其销售活动的规模和增长趋势，评估市场需求和产品销售情况。了解其产品的市场需求和销售情况，评估生产能力和市场份额。为企业的财务决策、市场营销和产品定价等方面提供重要的参考依据。
生产视角，对接一号工程数据，按照产量情况，单箱消耗2个子视角展示了各品牌各规格在各卷烟厂的产量合计，自产产量、输出产量、输入产量、回购量等各项指标。帮助企业了解其生产活动的规模和增长趋势，评估生产能力和生产效率。了解其自主生产能力和生产效率，评估生产成本和产品质量。了解其产品的市场需求和销售情况，评估市场竞争力和出口业务的发展状况。为企业的生产规划、市场营销和供应链管理等方面提供重要的参考依据。
原料视角，深入分析挖掘原料库存、原料消耗数据。设计数据分析与挖掘模型，掌握当前原料库存的库存量、库存金额，库存结构的整体情况；指定时间段内，原料消耗的总体情况，重点品牌（产品）的原料成本、消耗的整体情况。评估生产成本、税收利润、烟叶结构等各方面约束，从企业总体效益最大化的角度出发，挖掘产品的原料消耗配方，按品牌（产品）的税利贡献优先顺序，从烟叶类型、烟叶产地、烟叶等级等维度，分析预测产品的原料保障情况。支持简单直观的展现。
通过调研发现，客户在实际应用中比较关注一些数据分析问题：
各竞争品牌今年的销售增长情况？
某品牌卷烟当前重点销售地区？
各竞争品牌今年的销售情况？
我们将这问题进行归纳分析，提炼出相应的业务对象和业务域，构成解决问题式的数据模型。把问题中的主语如烟草的品牌、规格、工业公司、烟厂、烟草商业公司、原料烟叶、物资，称作为分析“对象”，问题的谓语是分析某类对象的某方面的业务情况示为分析视角，比如财务、营销、生产等，视角是一系列相关的具体指标的集合，比如分析销售视角时关注的核心指标是销量、销售金额，通过问题中“对象”和“视角”的提炼，从而可以把不同的问题都统一抽象归纳为“某某对象 ”在“ 某某方面”的情况，也就是问题模型。
最终，数据分析平台建成包括销售、市场、财务、生产、原料这五大视角及商业投放、动销情况等16个子视角。通过这些业务域的数据统计分析，提高了中烟企业统一信息规范度，加大了数据集成与共享。通过不同的观察视角，最终顺利实现“能看到、易使用、够全面、要灵活、可聚焦”的平台建设目标。
简易查询，联动展示
基于问题模型的构建思路，我们将一个复杂的数据分析问题分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的诉求，比较简单和容易理解，最终实现“三下两秒”的数据联动展示，一方面满足了客户看数的基本需求，另一方面给到用户良好的使用体验，提高用户的粘性，进一步提升数据中心的应用价值，提高企业和数字的融合。
△ PC端成果展示
为了满足客户多场景的应用需求，我们提出了数据3A服务模型：
Anytime 随时
Anywhere 随地
Any Device 任意设备
用户在办公室中通常是采用PC访问的方式，大量的零碎时间可随时随地通过移动终端的方式来使用。当采用移动终端的时候，面临问题包括网络的复杂性、终端的复杂性，包括用户需求的复杂性，为此，项目组提出数据资源化的方法，将复杂的数据需求和复杂的网路情况进行屏蔽。
△ 移动端成果展示
建设成效
基于对象视角的数据分析平台的建设，为工业企业战略决策提供数据支撑，并加快了数字化与企业的融合。帮助建立业务分析体系，发挥数据价值，找到企业业绩的增长点，释放业务人员生产力，将业务人员从日常收集数据，整理数据，清洗数据，发放数据的低效率工作中解放出来。具体成效如下：
统一标准规范：建立企业内部统一的信息资源标准，统一企业内部的数据口径与理解，提高数据质量，同时为后续建设系统提供指导。
实现数据集成：解决现有异构信息系统造成的数据分散、标准不一和信息冗余等突出问题。加大系统集成、资源整合和信息共享的力度。
推动数据统一：对业务系统中不断积累的原始数据进行收集、存储、加工，转换成及时、准确、全面的信息资源。为管理决策活动提供统一、便捷的数据来源。
支持战略决策：充分挖掘数据信息背后隐藏的规律，为企业管理层的决策制定提供全面的事实依据。构建统一可信赖的分析平台，使中高层领导方便地对各种信息进行查询、分析和追踪。
END
