理解“数据入表”，先搞懂这4个基本概念

数据不是一个新型名词，它一直伴随着人类历史的发展和变迁。例如我国古代就有专门负责档案管理的部门，如西周“天府”、汉代“兰台”、唐代“甲库”等，其主要职能就是做人事记录，可以理解为古代“人才数据库”，是君王知人用人的重要依据。随着生产生活和科学技术的发展进步，数据的内涵和形式也在不断的丰富，在不同的行业和语境下，对数据的定义也所有区别：

来源：收集整理自公开信息

数据资源通常可以理解为“作为资源的数据”。“资源”这个词本身就带有“总称”属性，例如人力资源、石油资源、土地资源，它不指代某一具体的事物，而是一定数量规模的总和。因此，一些研究认为数据资源是“达到一定规模的数据集”。

资源的另外一个特点是，它是需要被开采、挖掘、提炼的，其价值是潜在的，需要人为判断的。对应到数据资源，每个企业中有大量的数据，我们需要对这些数据进行采集、汇聚、存储和管理，它的价值才会显现出来。

在组织中，不是所有的数据都构成数据资产。数据资产的形成需要对数据资源进行主动管理并形成有效控制，它有明确的价值导向。提到资产，一定会涉及到所有者，数据资产同理。

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要素，指构成事物的必要因素；生产要素，指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素；数据作为新型生产要素，和土地、劳动力、资本、技术四大传统要素并列，它具有生产要素的普遍特性，即排他性、可交易性和可分割性，同时也具备明显的独特性：可复制、可共享、无限增长和供给。

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参考中国信息通信研究院《数据要素白皮书（2022年）》中的相关定义：数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。