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当GPT卷入时尚行业，变革正在悄然发生｜AIGC实验室

丽晶软件

2023-06-08

导读：AIGC赋能下的商品销售预测

AIGC是指人工智能+大数据+物联网+云计算技术，这些技术可以在时尚行业中得到广泛的应用。

曾经流传过这么一句话：“人往往会高估一年时间发生的变化，低估五年时间发生的变化。”

这句话可以理解为短期时间内的技术迭代并不能引起翻天覆地的变革，但ChatGPT的横空出世，已经证明了大家连一年的变化也没法高估了。

以ChatGPT为代表的AIGC模型，已然成为了一个重要的技术演进方向，将会给各个行业带来全新的升级变革。

在疯狂追寻效率与生产力的行业中，时尚必然在前列。本期文章，我们一起来探讨，当AIGC卷入时尚服装产业，深入到产品链的不同环节，将会碰撞出什么火花，带来哪些改变？已经历数字化洗礼的服装企业又该如何抓住 AIGC 的机遇？

创新产品设计

长期来，我国时尚鞋服行业大多品牌因研发投入的不足，或款式抄袭、同质化严重等问题，常被市场诟病。

传统的产品设计环节效率低下，需要设计师、版师、样衣工线下反复沟通，不可视且调整周期长。设计师日常要处理众多繁琐工作，难以专注于产品创新。

若时尚品牌能接入AIGC参与到产品设计环节，帮助设计师快速记录灵感、生成设计草图，可在降低人力成本和物料成本的基础上大幅节省时间。

目前，国外运动鞋服品牌耐克、阿迪达斯均在研发推出自身的AI鞋款。在国内，特步与李宁均有3D打印鞋，未来或有更多由AI设计的国产鞋服上市。

此外，AI还可以通过关键字描述快速生成设计的模式，满足大众对设计表达的需求，自动生成大量的服装设计方案，允许非设计师进入时装设计领域，消费者或能成为自己的“设计师”。

优化销售预测

销售预测一直都是时尚服装行业的一大难题。

服装作为非标品，销售周期短，产品本身受到季节、地域、色彩、流行趋势等等众多因素的影响，再加上需求个性较强，存在产品数据化定义难、消费者喜好判断难、产销数据匹配难的问题。

传统的商品企划模式，是以“人”为主导，品牌会根据历史销售数据分析，提前9个月到18个月预判衣服未来卖什么、卖多少、如何定价等。

这种机制以计划为主，极度缺乏弹性，当消费者个性化需求占据主导地位时，生产出来的商品和消费者需求一旦不匹配将会造成库存积压；当市场端出现新的流行趋势和商品需求时，供应链因无法及时响应新消费需求，导致前端出现缺货；上述两点造成产品积压和终端销售效率低。

若能借助AIGC优化商品销售预测环节，通过实时的大数据分析，比如终端全局试销数据回流、监测直播和社群预售数据、爬虫社交媒体话题、搜罗最新国内外流行趋势等，通过这种方式，品牌能够获取一手市场数据和资讯，并根据最真实的用户反馈进行产能调整，提升销售预测的准确性。

为了让大家对AIGC赋能下的商品销售预测有更好的感知，本次我们以# 2024春夏少淑连衣裙流行趋势预测为话题进行探讨，大家可以通过识别海报上的二维码，与AI助手进行提问与对话。

欢迎扫码体验↓↓

在这里，小编先简单给大家打个样：

写在最后

当前各行各业正在被大模型革新，在这样背景下，丽晶希望能够发挥桥梁作用，连接起零售企业和大模型，利用积累的行业底层洞见和实践数据，与众多零售品牌、商家，一同优化训练垂直领域的行业大模型，为客户打造数据飞轮。

欢迎持续关注丽晶公众号。

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广州丽晶软件科技股份有限公司，是一家泛零售行业全链路数字化解决方案供应商，深耕零售信息化服务28载，以产品和服务为先，成为1万+品牌、20万+终端的共同选择。

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