随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。但数据的多并不代表着就是好事，只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油”，这个比喻是非常恰当的。因为石油本身没有任何价值，它必须被提炼成汽油或塑料才有价值。同样地，我们都被大量的数据淹没了，但为了获得真正的价值，这些数据必须被提炼成商业见解。
我们生活在一个越来越依赖数据的社会，信息正变得和金钱一样。例如，许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报，这些公司可以追踪他们的在线行为，并进行商业化变现。
显然，数据闸门现在正在向各种规模和类型的企业开放。通过及时的分析，能够给企业带来很多的竞争优势。成功利用大数据的公司可以节约成本，并提高运营效率，从数据驱动的创新中获得丰厚的回报。同时，大数据也可以帮助企业实现数字化转型，让它们能够在面对任何颠覆性的创业公司时保持竞争力。
数据量到底有多少？
人们会定期估算每年全球产生的数据量，以及以何种形式产生数据。早在2014年IDC和EMC发布的报告中，2013年的数据量有4.4 ZB，即4.4万亿GB，并预测2020年这一数字将增长至44 ZB，每两年翻一番。根据IDC和Seagate的数据，估计2025年的数据量为163 ZB，比2016年的16.1 ZB增加10倍。
在发布这份报告的声明中，Seagate首席执行官Steve Luczo表示：虽然我们可以从研究报告中看出大数据时代已经到来，但数据的价值并不是‘已知的’，而是‘未知的’，我们严重低估了这一潜力。真正令人兴奋的是分析‘新业务、新思维和新生态系统，从机器人和机器到机器学习等行业’，以及它们带给我们社会和经济的影响。数据能够给今天和未来的企业家带来巨大的价值，我们的全球商业领袖将在未来几十年里探索这些机会。”
大数据趋势和预测
每年，各种技术领域的专家都会对当前的趋势进行总结，并对未来12个月做出预测。大数据也不例外，我们整理了多个专家在2017年做出的预测，并对这些预测进行了分类。以下是一些分析结果：
数据主要来自：Acodez，Big Data Made Simple，Datafloq，Datameer，Enterra解决方案，Gartner，惠普，IBM，Infogix，MapR，甲骨文，Ovum，Pentaho，Quantzig，RTInsights，Sysmech，Tableau......
如果企业要避免被数据淹没，建立自己的私有数据是不可避免的！一个重要的话题就是“数据驱动的商业决策出现”，甲骨文简介的指出“应用，而不仅仅是分析，推动了大数据的进程”，而无界悦联一直以帮助企业建立“用户数据库”和“产品数据库”为己任，成为企业发展的助推器。
前景
关于数据的各个方面还有很多，未来也会有更多的数据，无界悦联为广大企业提供数据收集的工具，但如果要经常把大数据转化为有价值的商业见解，企业还有很多工作要做。
在未来的数十年中，企业将从这些私有化的数据中，通过不断地分析，使营销更加精准，通过不断地增长与裂变，从而源源不断的产生新的价值。
正如天文学家Clifford Stoll所说：“数据不等于信息，信息不等于知识，知识不等于理解，理解不等于智慧。”
因此，企业将需要从大量不同种类的数据中提取信息和知识，数据驱动的决策将确保企业正确的运营，从而让理解、甚至是智慧，到达企业的相关部门。
展望未来，数据私有化的水平越高，将使专家之外的运营人员对数据有更加深入的理解。
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