7月3日，在2019年百度AI开发者大会上，百度CEO李彦宏在演讲过程中被观众泼水，现场一度陷入沉默。现场视频显示，一男子拿着矿泉水直接从李彦宏头顶往下浇。由于事发突然，现场一度很尴尬。李彦宏说了一句，“What's your problem?”
稍作整理后，李彦宏淡定继续演讲：在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。
对此，百度官方回应：AI前进的道路上会有各种各样想象不到的事情发生，但我们前行的决心不会改变。
整个泼水过程持续了4秒左右，在听到李彦宏说AI的道路上会有很多事情发生时，我想到了在AI的道路上，支撑AI前进的关键技术之一：大数据。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义。
在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能。
大数据（Big Data）
就是大量的数据集，数据量可能达到TB级，而单台机器的性能已经无法达到处理数据的要求，因此才有现在的大数据技术。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
大数据与人工智能的关系
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单来说，人工智能的核心是机器学习-深度学习，需要大量的数据进行训练，因此就涉及到了大数据。人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。人工智能就是大数据应用的体现。
大数据和人工智能的区别
人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。
大数的价值：汇聚数据，实现数据的共享；汇聚大的数据样本，发现更多的数据价值。人工智能的价值：是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。
大数据和人工智能主要包括哪些行业
从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。
无界悦联总结
从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。
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