随着近些年文本信息的爆发式增长，文本信息过载问题日益严重，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切追求，而自动文本摘要（Automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。
根据Radev的定义，摘要是‘一段从一份或多份文本中提取出来的文字，它包含了原文本中的重要信息，其长度不超过或远少于源文本的一半’。自动文本摘要旨在通过技巧自动输出简洁、流畅、保留关键信息的摘要。自动文本摘要有非常多的应用场景，如自动报告生成、新闻标题生成、搜索结果预览、信息检索等。
网达软件基于深度学习技术GPT2搭建主干网络，修改了其解码逻辑部分，使用Temperatrue、Top-P Sampling等decoding策略，加入了先验和规则。相对于传统抽取式文本摘要（如textrank、LDA等），其生成的内容不限于原始文章中已有的词汇，语法准确语句表达基本通顺，能够准确捕捉文章的关键信息，自动生成标题（也可应用于金融报告生成）。
案例一
案例二
案例三
案例四
图中可见，给一段文本或者一篇文章都能准确自动生成一句话或者一个标题，且生成语句语法准确表达通顺，并且还提供了允许限制生成句子的长度。
此次，网达软件针对信息量过载严重日益严重问题，为用户提供了准确简洁的文本主题生成服务。在未来，网达还会深入研究自动文档摘要技术，为用户提供视频语义摘要提取技术，更好的服务大众。
