近年来，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，同时也对计算模式提出了新的要求。
云计算虽然为大数据提供了高效的计算平台，但是带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，同时复杂的网络环境让网络延迟现象很难得到有效的解决，导致云计算在很多情况下难以满足数据处理即时性的要求。
网达软件通过在视频处理方面的多年经验积累，针对边缘设备进行了算法优化，推出了面向视频的——
AI边缘计算解决方案
方案介绍
该边缘计算解决方案采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性。利用边缘计算模式，在边缘侧解决视频处理问题，降低网络带宽需求，提升响应速度，同时还兼顾了安全与隐私保护等方面。
边缘计算的识别机制及应用
该边缘计算解决方案可以同时处理多路实时处理视频流，实现人体目标的检出、跟踪、抓拍并识别分析出人体的具体特征属性，如：性别、年龄、服饰等功能。有效降低边缘侧与云端交互的带宽需求，提高视频处理的即时性，服务大数据时代。
该边缘计算解决方案可广泛应用于智慧安防、明厨亮灶、ReID跨镜追踪等预警布控和社区校园的安全防范场景。同时也可以应用于智能迎宾、线下新零售等商用场景。同时，优秀的运算能力还能使该边缘计算盒成为虚拟智能数字人客服等智能产品的边缘侧载体，进一步拓展了物联网时代的领域广度与深度。
优势对比
传统方案（云端计算）
网络摄像机+云端AI GPU分析引擎服务器集群+AI视频业务管理平台
1、建设和运维成本昂贵
2、服务器需要占用中心机房位置，方案建设周期长；
3、网络资源占用巨大，存在响应延时或中断等现象
4、安全保护不足
创新方案（边缘+云端计算）
非智能网络摄像机+网达AI边缘计算盒+AI视频业务管理平台
1、产品小巧，使用灵活，操作简单；
2、可用于前端，直接接入非智能IPC即可，便于利旧场景；
3、即插即用，防尘防水，节省机房空间，节省成本，性价比高；
4、可接入智能管理平台，集群管理，进行大数据分析，做更高级结构化业务应用；
5、提升数据安全和隐私保护。
网达软件基于深度学习算法的边缘计算，提升了边缘侧视频运算与处理能力，降低了云计算的带宽需求，及时解决了安防、新零售等垂直领域对AI智能化部署的一系列痛点和难点，为客户提供了更加经济高效的系统解决方案。
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