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【海颐新视野】AI大模型引领人工智能新时代(一):预训练大模型之战

【海颐新视野】AI大模型引领人工智能新时代(一):预训练大模型之战 海颐软件
2023-04-12
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上知天文下知地理,文学企案高效创作。

逻辑推理编码计算,吟诗作画转瞬之间。

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震撼登场!ChatGPT开启人工智能新时代

“ChatGPT的意义,不亚于PC和互联网诞生。”——微软创始人比尔•盖茨


ChatGPT于2022年11月30日发布,仅仅两个月,网站的月度活跃用户规模已经超过1亿人,成为互联网领域发展20年来用户增长最快的应用。ChatGPT是美国人工智能研究室OpenAI研发的自然语言处理工具,它是基于Transformer神经网络架构的预训练大模型,能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。ChatGPT通过使用来自人类反馈的强化学习进行训练,具备复杂语义理解能力,能够结合上下文语境互动交流。ChatGPT不但可做聊天机器人,还能胜任邮件撰写、文案编辑、语言翻译、代码编写、计算推理等任务。


2023年3月14日,OpenAI发布了GPT-4。相对于上一版本,GPT4显然更聪明、更准确,具体表现为:在理解、推理和计算能力上大幅度增强;文本输入限制提升到了2.5万字;具备多模态识别和任务生成。短短3个月,ChatGPT迭代得如此之快令人瞠目结舌,让人不得不正视这场AI变革的重要性。



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瞬息万变!文心一言打响AI之战

2023年3月16日,万众瞩目之下,百度依约召开“文心一言”发布会,成为国内乃至全球第一个站出来对标ChatGPT的公司。


发布会上李彦宏介绍:“文心一言”是知识增强大语言模型,它依靠百度搜索积累的海量知识,以万亿级网页数据、数十亿搜索数据和图片数据、百亿级语音日均调用数据及5500亿事实的知识图谱,形成文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等能力矩阵。不难看出,以飞桨为代表的全栈输出能力,使得“文心一言”具备更强的中文理解能力。


图片来源-百度


同时百度宣布开放用户测试,我们第一时间拿到邀请码,并针对ChatGPT与“文心一言”各自特点进行了详细测试对比,总结如下:


文心一言 VS  ChatGPT


中文语义理解:二者不相伯仲,都很好地做到意图识别、长文理解和提炼。


语言表达逻辑:ChatGPT概述性、逻辑性更强,也更能符合输出要求。“文心一言”知识引用较多,可变性少,但“文心一言”的情感伦理观更偏向中国传统文化,安全性与合规性更高。


真实性的校验:ChatGPT和“文心一言”虽然都能接受反驳并认错,但并不能在收集反对意见后,短时间内进行判断和改正。


数理推算能力:ChatGPT明显准确性更高,但是混合文字表达的数学题,两者表现都不稳定,并且错误相同,有理由相信两者在数学模型方面有较高的相似度。


逻辑推理能力:两者复杂逻辑都不太能够胜任,但是ChatGPT能够一本正经给出推理过程,并且方向大体正确。


多模态的输出:新发布的GPT4虽能识别图片,但未开放图片和视频的生成能力。“文心一言”可以生成四川话、东北话、广东话和台湾话,但不能识图;另外“文心一言”可以根据需求进行绘画创作,但是大部分是按特征拼凑素材,画风诡异,审美有待提升。



通过两者测试对比,“文心一言”比ChatGPT虽有一定差距,但不至于像网络上说的“秒杀”,反而在某些能力方面略有超出。特别重要的是,在此关键节点“文心一言”敢于迎战,已是一种巨大成功。


AI预训练大模型作为一项新的技术应用,虽然表现得如此强大,但是仍然存在一定的局限和挑战:


  1. 特定名词理解不足,即便有海量数据和知识支撑,对专用、成语等特定名词的理解还需继续提升;


  2. 数理问题、推算问题不尽如人意,即使是已经升级的GPT4也会犯低级错误,看来教会机器人数学也是一件很难的事情;


  3.  在复杂文案生成上,很难一次形成比较完善合理的内容,同时对提问者业务知识、提问方式及辨别真伪能力也有比较高的要求;


  4. 大模型的多模态生成能力在创意、创新方面体现较少,它更多的是为你提供通用性的文案或知识;


  5. 需要进一步精准提升安全、道德、法律等方面的防范意识,更有效规避有害信息和不良诱导问题。



“它并不完美,但你也一样。”——OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman


我们并不能要求一项技术的首次亮相多么完美,犹如蒸汽机出世时的转换效率只有1%,却依然引发了第一次工业革命。AI预训练大模型是人工智能领域的重要里程碑,它代表着一个新的技术范式的形成,其优越的泛化性、通用性、迁移性为通用人工智能带来新的希望,它可以把人们从重复性、常识性、通用性的工作中解放出来,能够辅助完成有迹可循的创造性工作。在日新月异的AI变革浪潮下,我们相信它必然将为我们的生产、生活带来巨大而深刻的改变。



End .


文 | 王春竹

编 | 邢笑睿
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