对于长期从事数据创新应用实践，经历过数据由数据库、数据仓库再到数据中心的变迁。那么当前发展较快的数据中台又是一个什么定位，与传统的数据中心等是什么样的关系？数据中台产生的背景？谁需要数据中台？什么是企业数据中台？中台能解决什么问题？数据中台体系是怎样的？如何搭建？
带着以上疑问，认真阅读了数澜科技的《数据中台：让数据用起来！》，希望相对系统的掌握数据中台知识。了解各类数据如何服务企业经营或政府决策。也关注数澜科技在该领域的最佳实践案例。
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数据中台产生的背景？谁需要数据中台？
通过多年的信息化、政府/企业信息化已建立了很多应用系统（CRM、ERP、OA、HR、供应链管理系统、物流系统、电子商务系统、集成门户、决策支持系统等...），形成了一定的数据资产。但这些系统因建立时间先后不同，加上最近几年企业上云，上SaaS应用，与更多的公司服务商对接，数据分布在线上和线下，甚至分布在企业的内外部，对数据分析与应用带来了困难。任何工具都不是全能的，包治百病的。所以理解数据中台，才能更好的用好它。
通过对数据中台产生背景与数据中台的应用出发点认真学习，我认为谁积累和管理着更多的数据资产亟待开发利用，谁就是数据中台的潜在客户。比如行业头部企业、智慧城市的政府治理等。
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什么样的企业适合建设数据中台？
数据中台作为有效的管理手段与管理理念，是不是所有企业，只要有数据生成的企业都需要构建自己的数据中台，显然不是。在本书中作者认真分析了各类典型企业的数据需求与应用现状，提出了较为具体的有数据中台应用需求企业的需求特征，重点包括：
1）企业最好有一定的信息化基础，沉淀了数据，实现了业务数据化过程；
2）企业业务复杂，有丰富的数据维度和多个业务场景，特别是多业态型集团企业；
3）企业有数字化转型、精细化经营的需求。
另外，具体的应用目的与技术路径为：数字化、量化各个业务场景，让数据说话，支持理性决策。
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什么是企业数据中台？数据中台能解决什么问题？
企业数据中台，是整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。中台也是一套快速可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速供给数据服务（服务业务化）。
中台需要具备 数据汇聚整合、提纯加工、服务可视化、价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。其中的汇聚整合指能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据，打破各业务系统塑造的孤岛；提纯加工（即数据资产化）则是通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系；服务可视化，是为了尽快让数据用起来，数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力，让相关人员能够迅速开发数据应用，比如实时流数据分析、预测分析、机器学习；此外，通过价值变现（资产服务化），提供以前单个部门或者单个业务单元无法提供的数据服务能力，以实现数据的更大价值变现。
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数据中台技术体系是怎样的？如何搭建？如何入手？
数据中台工具技术组件包括数据汇聚、数据开发、数据资产管理、数据服务管控等。如何入手呢？书中给出了步骤和建议：第一步，把企业现有哪些业务线，每个业务线有哪些数据，分别以什么形式存储以及数据的应用情况调研清楚；第二步，可以对照这本《数据中台》里提到的数据资产成熟度评估模型，对集团的数据应用成熟度做一个评估。
结语
如书中所述，企业数据应用成熟度有4个阶段：统计分析阶段->决策支持阶段->数据驱动阶段->运营优化阶段。
适合企业当前发展阶段的才是最好的，数据中台也不是银弹。随着数据获取越来越容易，运用信息化系统让企业经营、内部管理的过程越来越数字化，加上未来大概率进入稳定中速发展阶段，存量博弈将会加剧，如何增效，提高生产率是内部管理的永恒话题。
不同行业的不同企业在不同阶段，需要相匹配的数据中台体系与方法论去支撑。方法论只是点金棒，要想使企业的数据用起来，成为真正的金子。需要构建不同企业的专业数据中台建设解决方案，单靠一套工具与一套方法是无法发挥企业中台的真正价值的。
通过企业数据中台，让企业更好的把数据用起来，科技让人们更容易洞见本源。