人人都说可视化，究竟什么是数据可视化
数据可视化是关于数据视觉表现形式的研究，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
云海卓数可视化，将抽象概念图形化
浪潮可视化分析系统基本设计思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，通过多维分析、数据建模等技术将原本平面数据立体化，复杂的数据图形化，使得整个数据链富有调理性和逻辑性，颠覆性的改变数据展示的方式。
企业信息基因图谱可以展现企业之间的关联关系，包括法人关系、投资关系、母子关系、总分关系、加盟关系、依附关系、合作关系等；城市道路实时展示地图，以红色、黄色、绿色分别表示不同的道路拥堵程度，并直观的为用户在地图上呈现出路况的动态变化；基于社交网络上的微博关注关系、微博转发、微博评论、粉丝交集等大数据信息，通过可视化的方式可以直观的呈现出网络社交关系图，并进一步分析不同社交单元之间关系的密切程度。
浪潮云海卓数可视化分析系统可以更直观、更生动、更清晰地展示数据深层关系，通过控制数据的抽取和画面的展现，将抽象概念的图形化，更好的帮助用户呈现数据之间复杂逻辑，从而使用户对数据进行更简便深入的观察和分析。
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