运营商拥有五大数据源
运营商数据包括IT生产系统的数据、业务平台数据、通信网络数据、互联网数据、外部合作伙伴数据等五类数据资源。
第一类是IT生产系统的数据。特点是核心基础数据，覆盖面广；总量达到10PB，已经整合M/B城域数据近1PB；数据价值密度高；可信度高，但目前分散的建设模式，给数据生产质量保证带来困难。
第二类是业务平台数据。目前正在整合VAC，是基站业务数据，总量已经达到PB级，其数据价值密度低，但包含了用户在增值业务方面的关键信息，而且由于是内部数据，可信度高。
第三类是通信网络数据。目前仅采集了互联网流量数据，总量达到100PB/年，数据价值密度低，但包含了用户位置、事件、体验等关键信息，数据的可信度高。
第四类是互联网数据。目前尚未采集，互联网数据总量达到1000PB/年，价值密度低，包含了互联网上的各种行为/言论，由于外部数据，可信度低，需要验证。
第五类是外部合作伙伴数据。目前尚未采集，初期总量不大，数据价值密度中等，包含了第三方的用户、企业的各方面信息。因为是外部数据，可信度中等，需要与内部可信数据相互验证。
运营商获得的数据中存在的主要问题有
企业内数据定义缺失，数据项缺失；
数据属性不完整，企业外数据无暇顾及；
数据在多个系统中重复采集、重复存储；
系统数据无法关联、共享，数据整合困难；
系统林立，数出多门；
数据时效性差，使用者无法及时获得所需信息；
数据使用不方便，方法繁琐；
手工报表多。
数据如何应用
针对五类大数据来源不同，结构不同，数据的整合、分析以及挖掘特点也各不相同。运营商可以在市场开拓、企业管理、业务开发、客户服务和网络优化等方面实现大数据的分析应用。
市场开拓上
可以利用社交媒体收集用户信息，了解客户满意度和消费习惯，为用户提供针对性的套餐；通过情感分析、语义分析等技术，针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐；收集用户呼叫行为、互联网行为等，为每个客户构建交往圈，可用于交叉营销。
企业管理上
可以基于内部和外部数据实时得到报表与分析报告，可以发现并降低收入的流失。
业务开发上
可以发现与内容提供商共同进行流量经营与合作的新机制，可以获取用户位置情况，做时空分析，为公共部门提供数据；监测电话、即时消息、邮件、博客等信息，实现舆情监控，配合安全部门采取措施。
客户服务上
可以收集各个接触渠道的信息，了解服务投诉情况和用户满意情况，实时地了解用户呼叫接通和掉话情况，为客户满意度和流失预测提供依据。
网络优化上
实时发现网络瓶颈，并快速进行解决；预测网络流量峰值，预警导演流量，防止网络堵塞和宕机。