泊车辅助作为L2级辅助驾驶的重要功能之一，缓解了大批新手司机的停车焦虑，但你知道吗？这些功能都属于辅助驾驶，并不能“彻底解放双手”，驾驶员需要全程保持观察并准备随时介入控制。
平安产险的精算师最新研究显示：过去一个阶段的泊车辅助功能可能导致了更多碰撞事故，且车辆受损程度也高于人工泊车。看似“智能”的背后，隐藏着哪些风险？车主在使用泊车辅助功能时，又该如何避免碰撞事故，提升安全性呢？
事故频发，被高估的“黑科技”
平安产险的研究显示，与L2级别辅助驾驶功能使用关联的车险事故中，57%发生在泊车场景，远超高速、城区等其它辅助驾驶场景下的事故。真实理赔数据显示：过去一个阶段内，装配L2级泊车辅助功能的车辆事故率比未装配高8%，而基础的辅助功能（360影像、倒车雷达等）却降低11%事故率。如何理解这一反直觉的现象呢？
低速场景的“安全假象”、“解放双手”的营销宣传，可能放大消费者期待造成认知偏差，使得部分车主放松对系统的监控，盲目依赖反而造成了更多事故。此外，一些脱离驾驶舱的泊车操作，用户与系统控制权切换存在更大的时间差，高于人类对高速突发状况的反应时间。
注：相对关系=装配功能车辆平均事故率/未装配功能车辆平均事故率-1
2、辅助泊车场景下
车辆受损程度更严重
辅助泊车事故中，平均维修金额比人工泊车事故高30%以上。如何理解这一现象：泊车算法容错能力不足、应对能力有限，泊车程序在撞击后可能仍继续执行泊车动作，导致二次损伤，相比之下，人类驾驶员会在碰撞瞬间本能踩刹车，避免进一步损害。
为什么有时系统会“睁眼瞎”？
L2级泊车辅助功能通过车辆的传感器（如超声波雷达、摄像头等），探测环境信息和泊车空间，规划泊车路径、控制车辆完成泊车操作，但我们发现在一些环境场景下其存在明显技术短板，具体如下。
低矮障碍物：路肩、圆形石墩等易出现漏检或误判；
悬挂物：通风管道、消防箱等空中障碍物因超出传感器探测范围而“隐身”；
环境干扰：雨水/大雪、逆光/暗光环境会干扰摄像头成像，导致车位识别失败率提升。
系统对特殊场景及异形车辆识别能力有限，如超窄/异形车位、拖车/铲车/叉车；
融合感知算法（摄像头+超声波雷达）误差可能导致系统误判障碍物位置和距离；
融合感知算法对多源数据的处理逻辑缺陷，可能导致有效障碍物信号被过滤；
系统OTA升级后，因软件服务异常等原因导致泊车功能失效。
“辅助功能”并非“老司机”
以下场景中，L2级泊车辅助功能可能无法完全覆盖风险，需驾驶员提前预判并及时干预。
1、标准车位也翻车？
立柱、墙面边缘成最大克星
案例场景解析：摄像头可能将防撞条误判为“地面标识”，而融合感知算法可能认为超声波雷达检测到的立柱信号是"地面标识的干扰信号"，从而主动剔除雷达数据。
2、露天车位“隐形杀手”：
低矮护栏、树木、空调外机
案例场景解析：摄像头可能将树木、护栏等识别为"地面纹理"，融合感知算法错误启用"地面特征过滤"功能，屏蔽超声波雷达的障碍物数据。
3、异形障碍物：
系统数据库外的“盲区”
案例场景解析：不规则物体因数据库未收录模型，系统直接“无视”。
4、大型车边角：
容易被忽视的“致命陷阱”
案例场景解析：大型车边角超出雷达探测范围，系统对局部凸起缺乏建模能力。
人机协同才是最优解，让科技真正为您服务
部分车企为了吸引消费者，在宣传中过度夸大辅助驾驶功能，但现实是：人类驾驶员仍是车辆安全的第一责任人。泊车辅助功能的局限性并非“随机故障”，而是可预判、可防御的技术短板。以下几点建议可以帮助到您：
1、别过度依赖辅助驾驶
这些操作不能省
观察环境：启动泊车辅助前，观察周围环境，检查车位周边是否有障碍物、小朋友、小动物等。
随时介入：双手需保持接触方向盘，脚部虚踩刹车，发现车辆轨迹异常、系统发出预警时立即干预。
2、预判风险
高危场景勿开启泊车辅助
雨天、雾霾、夜间低光照、逆光等天气条件
地面标识异常，车位线模糊、断裂或被异物覆盖
不规则或异形车位、空间过窄
周边存在异形、悬空障碍物
泊车路径存在坑洼、负高度坎（底部低于周围正常路面水平高度）
动态干扰过多，其他车辆或行人频繁进出
辅助驾驶功能的目标是提升驾驶安全性与舒适性，但任何L2级辅助驾驶功能均不能替代驾驶员的核心控制职责，现阶段“人为主、机为辅”才是安全底线。平安产险提醒车主：使用辅助驾驶功能时，切勿脱离驾驶状态，把安全始终握在自己手中。
如遇驾驶险情，请及时报案
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