[优秀新人奖]我与智业的故事——陈小欢

2017年1月10日，是我与智业故事的开端。

我与技术的第一次触电

我的第一份实战任务，是通过EXCEL实现全自动的疾病预警计算。在任务期间，我一次次地感叹：“EXCEL也可以这么强大啊！”这无疑是令人兴奋的，以前都只是用EXCEL做一些简单重复性的操作，从来没想过还能用它串成一整套的自动化流程。所以在执行完这个任务后，我感觉自己打开了新世界的大门，从真正意义上开始了解技术。

“乡巴佬进城”是种心态

开始接触技术后，我犹如“乡巴佬进城”，对未知的知识充满好奇和兴奋，上班工作下班学习，当完成任务得出结果的时候，充满了成就感。希望在技术上，我可以永远保持这种“乡巴佬”心态。

五彩斑斓的黑

2017年，我参与了一个耗时比较久的项目，从刚开始的原型设计，就一直在不断地推翻和重建。原型设计，是很重要的基础，是一栋大楼的根基。要想做好这一步，不仅要加强自己的业务知识和市场敏感度，还要有一定的能力去设计可视化效果。

有时，会觉得要做到这么多点的要求很困难，于是与同事说出了我的困惑，同事跟我讲了一个例子，叫“五彩斑斓的黑”：

“客户：我们的海报要五彩斑斓的黑。

普通人：excuse me？

漫威：拿去。 ”

我上网查了一下漫威的这个“五彩斑斓的黑”的海报，真的不仅美而且黑得五彩斑斓。

所以，我不应让能力有限这个借口，限制自己的发展与想象。人生，就是在不断挑战中冲破自己的界限，得到成长的。

战胜恐慌感

我是个有点怕接触陌生环境的人，所以得知自己要去现场的时候，内心总是隐隐有些恐慌感。最后硬着头皮去到现场，我发现，这并非想象中的那么难。那些让我感到不安的事情，我只要一遍一遍地去做了，事情每推进一分，不安就会少一分，最终事情解决了，所有堵在心中的不安也有了出口。

不让截止日期成为第一生产力

从现场回来后，我接到了一个任务，掐指一算，感觉时间绰绰有余，所以没有做好时间安排，到最后几天发现BUG，导致工作进度一直卡在那。直到截止日期的前两天，加班加点，完成的那一刻，仿佛身体被掏空。

经过这次教训，我明白了，任务量的多少虽然无法控制，但我应该要控制好自己的时间，做出合理的安排，然后专心投入努力完成，不让截止日期成为我的第一生产力。

大数据时代

现在是大数据时代，要想真正挺直腰杆说自己是做大数据的，就需要真正去掌握相关的大数据技术。目前，我主要是学习SPARK，实现了聚类、分类等多个算法,并且将所学总结成文档及PPT,在部门中做算法+SPARK的交流。

学技术很好的一点是，你努力过的时光最终都会变成一个拥抱，在你追逐它许久之后，它就会转过身来把你抱个满怀。SPARK也一样，相信在我不懈的努力下，早晚会被它拥抱的。

那些智业教会我的事

我认为，一个好的数据分析师，需要具备这三点能力：业务知识和市场敏感度,算法,计算机技术。

今年是我加入智业的第一年，以上三点，我都在这一年中有了一定的提高：

（1）业务知识和市场敏感度：通过多个项目的历练，我不断地在充实自己的医疗行业知识库。平时还关注一些医疗行业相关的公众号，阅读其推送的文章，了解最新的行业动态。我深知想要练成好的市场敏感度不是一朝一夕的事，但也并非难于上青天，所以只要通过工作和生活中刻意地去关注和培养自己，一定能有所收获的。

（2）算法：来智业之前，我对算法的运用多是在大学时期的考卷和论文上，工作中涉及的并不多。来智业之后，在导师的引导下，我了解了预警算法（C1/C2/C3，移动百分位等）、圆形分布算法、灰色预测、逻辑回归、决策树等算法；同时在运用SPARK机器学习包的过程中，自学了随机森林、梯度增强树分类等。

当然，数据分析的发展是迅猛的，算法也是在不断地淘汰和优化中。所以在了解经典算法的同时，也要关注最新的一些数学、医学期刊，了解更多的与时俱进的算法。

（3）计算机技术：这一年中，在一个个项目的锻炼下，我的ORACLE数据库实操水平有了很大的提高，同时我也可以熟练使用ECHARTS等。感谢部门给予我时间学习大数据，经过一段时间的努力，我已经会使用SPARK去做一些基本的机器学习算法操作，但还缺少真正的SPARK项目经验。

最后，我与智业的故事，2017年已经走过，2018年未完待续。