在国内，越来越多的高校也开始利用大数据来提供多样化的个性服务。通过学校数据中心分析学生的各类信息，如考试成绩、图书借阅数目和种类、一卡通消费额度等信息，综合性的分析判断学生的状态。根据分析结果，可以提供基于数据分析的奖助学金发放管理方案、因材施教的教学模式，同时更能为毕业生们在离校之际以清单形式存储情感记忆。
华中科技大学---“光阴的故事”
“光阴的故事”从学生入学开始，到毕业离校，用数据描述他们在校期间的经历，包括生源地、在校班级、所修课程、授课教师、加权平均成绩、四六级英语成绩、奖助学金、科研成果、荣誉称号、校园卡消费、图书馆借书等情况。
厦门大学---“圕·时光”
“大学4年，你入馆338次，常来常往，爱馆如家。求知若渴，总共借了76本书……”今年夏天，厦门大学图书馆为本校应届毕业生送上一份“小清新”毕业贺礼——“圕·时光”。它是一份阅读清单，却犹如一本画册，将毕业生4年来在校园图书馆内的足迹和“成绩”，将同学们4年来与校图书馆的点滴记录下来，用讲故事的形式展现出来，文艺范中带着温馨的感觉，受到了毕业生的热捧。
电子科技大学---“微招聘”智能双向匹配系统
着 学校通过后台大数据分析，将学生对意向就业地域、单位类型、岗位类别的需求，与用人单位对意向学生的学业成绩、学历层次、综合能力等要求进行双向精准匹配。建立学生成长“公式”，从优秀毕业生在校的学业成绩、实践经历、文体活动、生活规律等数据中抽取个性和共性特征，给在校学生树立不同的成长“楷模”，提供多样化成功路径选择。对就业困难学生开展一对一帮扶和模拟面试、个体咨询等指导。
华东师范大学---困难学生预警系统
这套系统是通过学生在校食堂、超市等消费情况，分析其消费水平，若计算分值在0.6左右，则属于“橙色预警”，学校资助中心会进行主动调查干预。
东华大学---智能实验室项目