但DNV认为，目前中国的危化安全生产总体数字化水平相较于金融、电子、零售等领先行业较弱，正处于由信息化向数字化的探索阶段，距离数字化时代有很大提升空间。
具体表现为，大部分危化从业企业现阶段仍只是关注于安全管理办公自动化、连锁报警、数据可视化以及基本的安全生产信息统计，而在如何借助工业互联网等数字化手段实现管理模式转型、风险决策转型上尚有很大开发潜力。
危化安全生产数字化转型创新模式
DNV从长期服务于多家国内知名危化生产企业和园区的经验观察到，企业和政府管理者普遍清晰认识到数字化对于危化安全生产的重要性和必然性，但苦于没有成熟的技术及应用场景，无法实现各类安全生产管理和技术数据的有效获取和利用，从而造成安全风险管控不足和偏差。还有部分高层看到了盲目推进数字化的潜在陷阱——在价值导向不清晰的基础上进行盲目上马，导致一线管理者和作业者不堪重负；以及没有和现有安全生产管理机制进行系统融合，导致机制无法实施应用的风险。
企业和政府到底应该如何通过数字化转型实现危化安全生产模式的创新呢？
“基于安全风险，构建组织内外部的双向升级”是DNV提出的危化安全生产数字化转型方案的核心，也是历年来各行各业的实践经验总结。具体包括：
安全生产内部数字化转型升级：思考如何通过数字化手段提升工艺设备本质安全水平、优化安全生产管理效率、提升内部人员安全能力，降低安全生产风险；思考如何整合现有管理工具、生产数据和工艺流程等。
安全生产外部数字化转型升级：思考如何打通组织外部的安全生产相关数据，实现外部信息来源与内部系统响应的对接。通过危化安全生产的相关数字化平台把企业、园区、社会（包括供应链企业、第三方服务机构、当地社区）等相关方的连接起来，创建柔性、敏捷的职能部门协同相应机制，做到应急资源的最迅速、最高效配置。
安全生产智能化管控平台：内部数字化转型的抓手
危化安全生产的数字化是安全管理能力升级的蜕变过程。DNV认为，智能化管控平台作为未来化工智能化工厂的重要组成部分，主要包括三重架构：
安全基础层（Iaas）：其危化安全生产数字化转型的核心层，亦是“基础设施”，主要包括物联采集、云基础设施、传输网络等。
安全赋能层（Paas）：主要包括针对不同终端用户进行数据分享的“神经网络”，其重要意义是确保数据的真实性、价值性，应重点关注数据的集成，建立集设计、安装、计划、调度、维护、退役的一体化模型。
安全应用层（Saas）：其除了各类安全生产数字化应用场景的需求外，更应结合现有安全管理要求的融合和延续，不仅关注各个单项危化安全生产需求，更需要关注全局端到端标准的建立。
风险防控链优化：外部数字化转型的手段
传统风险防控链是模块式的，在一个化工园区内，各家企业仅能关注自身的安全风险防控，一家企业内，不同人员和组织也仅能关注所辖区域/设备的安全风险；但是，新的数字化技术的应用下，DNV可以帮助企业和园区，通过数据标准化，打通相关壁垒，在保障保密的前提下，实现高度互联的风险防控链，真正实时监测、快速感知、超前预警、联动处置。
DNV认为，风险防控链优化需要着力于以下三大方面：
大数据驱动：通过危化安全生产相关大数据的获取和分析，获得行业洞察和安全风险感知。
智能化决策：构建危化安全生产全生命周期端到端的集成、多场景智能分析，将现有管理工具有机融合，实现广泛一致、实时高效的协同决策支持。
保密真实数据传输：实现“外部协作”的难点在于数据的真实性和保密性，比如园区与企业间、企业与企业之间的安全生产数据的互联互通，其中可能涉及商业机密数据外泄风险，这就需要应用区块链技术进行数据传输，保障危化安全生产相关数据的真实性和保密性。
DNV建议，应从安全生产数据标准化、安全生产数据库建设、安全生产智能管控平台、应用场景部署以及管理流程/决策优化，这五个步骤推动危化安全生产数字化转型。
同时，危化安全生产相关企业和政府管理者应着力重塑自身的数字化DNA、打造数字化生态链、在传统安全生产的基础上兼收并蓄、传承创新，重新树立数字时代的安全文化与安全品牌，引领安全技术及风险管控变革，以数字化转型契机，推动各安全生产要素的协同发展，以安全生产数据通用架构为基础，实现本质安全的目标。
徐立志 先生
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