现代制造业是典型的“三多一低、两长两高”行业。
“三多”体现在多客户对象、多生产基地工厂、多SKU品种，这种外部的“多对多”嵌套着内部的“多对多”，极大的提升了管理的复杂度。
“一低”指的是绝大部分细分门类上，由于货源、客户、产品、技术路线和成本结构的同质化，企业的差异化竞争优势低，导致市场高度竞争和份额分散化，除了少数供应链链主企业以外，大部分其他企业因为经营规模有限，采购量有限，工业增加值和产值有限，所以行业话语权不高，对供应链上下游环节的掌控力也低。
“两长”一方面指的是从供应商、供应商的供应商到客户、客户的客户的整个产业链链路很长，另一方面指的是生产工艺复杂，初始工序到完工工序的工艺路径很长。内外双重“长链路”让供应链的瓶颈约束变得繁多且复杂，要求企业具备极高的应变灵活性。
“两高”描述的则是技术门槛高和运营成本高，随着传统制造的逐步迁出，现代制造业对人员和设备的专业性、高精尖化提出的要求越来越强烈，同时由于产品附加值的提升，精加工、深加工过程中人耗、能耗、钱耗在货值中的占比也越来越大，需要企业具备很强的成本控制能力。
这种行业特点给供应链的决策提出了难题，其中最大的两个挑战，一个是需求难测，一个是计划难定。需求难测，让整个供应链决策的输入成为一笔糊涂账，净需求到底是多少，中长期如何备产备料，很少有企业能回答出来。计划难定，则让整个供应链决策的输出成为一笔糊涂账，采购多少不会富余，生产多少不会积压，库存多少不会在EOP上栽跟头，也很少有人知道。如此两笔糊涂账，供应链怎能保持敏捷和韧性？
2024年3月14日晚上19:30-21:30，由SSCL Innovation主办的“SSCL全球供应链创新系列”线上Webinar将准时开播。本期将以“如何在复杂的不确定性中做出简单明确的供应链计划？”为核心主题，就“如何让APS在一部分企业先成功跑起来”和“算清糊涂账，拒绝灯下黑”展开讨论，欢迎广大从业者参与交流与学习！
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直播安排
直播时间：
2024年3月14日，19:30-21:30
流程安排：
19:30-19:35 主持人开场和嘉宾介绍
19:35-20:05 主题分享：拒绝视而不见: APS直击供应链管理的灯下黑
—— 高南翔，智能制造事业部总经理，数策智能
20:05-20:50 互动交流：离散制造行业企业APS案例讨论，新能源动力电池、刀具、精锻企业APS项目的难点与对策
20:50-21:30 互动交流：流程制造行业企业APS案例讨论，炼胶厂、工业传输带企业APS项目的难点和对策
直播主题
如何在复杂的不确定性中做出简单明确的供应链计划：
紧握APS利刃，决胜供应链管理的计划决策——如何让APS在一部分企业先成功跑起来？
嘉宾简介
金永生
执行院长
轩辕之学数智学院
金永生，轩辕之学数智学院执行院长，二十余年汽车行业研究咨询经验，熟悉研发、供应链、制造、营销、服务等领域的工作，为众多企业提供过数字化管理转型和商业决策的咨询服务。
高南翔
智能制造事业部总经理
上海数策软件股份有限公司
高南翔先生毕业于同济大学数学系，二十年职业生涯深度耕耘于制造业数字化领域，多次获得省市级技术创新奖项，世界统计学大会特邀发言人。
他曾长期在国内汽车行业标杆企业从事数字化拓荒工作，并在之后加入上海数策软件，帮助众多细分行业的标杆企业实现业务价值的提升
他主导设计的IDEAS供应链计划软件产品，在整车行业市占率已经超过25%，在自主品牌市占率超过45%，并在泛制造业多家标杆企业成功实施，一年后持续使用率达到100%。
唐守伟
首席技术官
Optimization Analytics Technology
唐守伟先生自清华大学热动力研究生毕业后前往新加坡国立大学麻省理工运筹优化专业学习，毕业后历任IBM iLOG及AIMMS亚太区优化技术部门，负责优化项目实施工作，期间积累了多年深厚经验。守伟目前担任OAT首席技术官，负责优化技术方向制定及指导。
唐守伟先生对运筹学的各种技术都有深厚的理解与掌握，包括典型的数学优化技术（线性规划，整数规划，二次规划等），模型分解技术（列生成，班德分解法等），以及各种启发式算法，约束规划问题等等。通过二十年的实施经验积累，熟练带领技术团队运用各种技术组合，达到满意的求解效果，真正使用户得到优化的益处。目前公司的业务不断发展，已成功服务于电网电力调度，大型制药企业供应链网络规划，化工与能源企业产能规划，电子制造生产排程，零售及快速消费品物流优化等企业，屡获好评。
