对4S门店而言，车险业务很重要。车险续保不仅能带来业绩，还能带动售后业务提升售后事故车送修比，进而提升售后利润。
而车险综改，对保险市场息息相关的售后维修领域的冲击是比较大的。某4S体系售后服务经理表示：“《规则》的出台意味着保单价格会有大规模集中性的下降，衍生业务返利收入面临着下降。对汽车零售、二手车、融资租赁等流通企业而言，可能目前15%左右的返利也会相应地下调。这会让本就身处“寒冬”的相关领域经营成本变相提高不少。”
车险生意变得不好做了，一方面续保率下滑、保费额下降；另一方面合规政策趋严，经营成本上升。
应对新的大环境，4S门店需要升级续保工作方式，才能解决业绩下滑、成本上升等问题。
续保线索管理是续保工作最重要的环节。在我们看来，基盘客户产生的线索跟进不善，是现有客户续保率低的主要原因（体现在新转续、续转续）。
# Ai站长推出续保邀约场景 #
客户精准到线索跟进一步到位
01
续保客户精准圈定：
区别于常规的邀约回访，Ai 站长续保邀约是一个独立的模块。招揽人员可按不同到期时间比如，15天，30天，45天，60天保险到期时间，将客户精准圈定出来，不同临近到期日客户能够去辅以不同续保招揽方式。
02
自定义客户分配跟进：
筛选出的续保客户名单一键向续保邀约专员分配，支持指定分配、平均分配等方式，同时设置续保专员每日任务量。
03
跟进线索分阶段标签化：
不同品牌不同经销商门店，对线索的分级方法是不一样的。Ai 站长续保线索分级支持自定义配置，可根据每家经销商门店不同的分级习惯做个性化配置。
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线索筛选再跟进：
只要做了客户线索标签化，在线索筛选中把处于同一阶段的客户统一选出来，会更便于做进一步跟进，同时也更便于对续保客户做策略管理。
在续保场景的迭代方面，Ai站长正在计划逐步引进有效外部车险数据。基盘客户信息通过与车险数据相结合，让续保专员在进行招揽前得到更全面的信息，获得更精准的续保客户画像，从而提高续保招揽率。
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