该系统主要针对重点人员（群）、重点区域进行监测预警，针对一段时期内的案件、人员活动轨迹、车辆活动轨迹等数据进行分析比对，确定出一段时间内的重点区域和重点人员、同时结合其它社保数据、水电数据、出入境数据、涉爆涉恐数据等综合分析给出重点区域内的预警信息，以可视化方式展示出来。
1 高危地区来源分析
高危地区的来源有两种，一种是公安部定义的全国的一些地区在某段时间为高危地区，另一种来源是根据本地的实际治安情况通过人工研判确定的适合本地治安的高危地区。
1) 通过案件分析
通过对本省的各类案件分析，分析本省在某段时间内经常发生的案件种类，然后分析案件关联的涉案人员，通过分析涉案人员户籍地信息，确定那些地方在本地犯案人员比较多，在通过人工研判确定这些地区是否是高危地区。
2) 通过人员轨迹分析
对在控的重点、前科人员的轨迹信息分析，确定那些人员经常到本省活动，然后分析经常到本省活动的人员的户籍地信息，确定这些人员主要是来自那些地区，然后民警对分析出来的这些地区进行二次研判确定是否能定义为高危地区，并且填写定义为高危地区的依据。
3) 通过高危车辆轨迹分析
对在库管控的高危车辆、涉案车辆的轨迹信息进行分析，系统自动研判那些外地的高危车辆经常来本省活动，然后分析对应的车牌号，把这些车辆分析出来提供给民警进行二次研判，确定对应地区是否是高危地区。
2 高危地区分析应用
对高危地区的应用，主要围绕来自这些高危地区的人员和车辆展开。如，对来自不同高危地区的人员进行分析，具体分析维度包括了：
1) 高危地区人员聚集区域分析
通过对高危地区人员活动的具体场所（如网吧、旅馆、暂住地、服务场所等）进行分析，找出特定地区人员主要的聚集区域，如来自某一地区的人员主要在哪些区县聚集、哪些单位工作、在哪个区域居住、在哪些场所活动等等。
2) 高危地区人员从事行业分析
通过对高危地区人员的社保、行业服务数据，分析这些人员主要的服务场所、从事的行业的情况。
3) 高危地区人员分布时间变化分析
对高危地区人员在本地活动情况的时间变化趋势进行分析。
4) 高危地区车辆活动分析
对高危地区车辆在本省各市的活动情况进行分析，如这些车辆在本省各市出现的次数、主要活动的区域卡口、活动时间跨度，周边同类案件的发案情况等。
3 高危人员人像分析系统介绍
该系统利用公安各类业务系统采集的高危人像、重点人员人像、打架斗殴人像等数据，建立标准的人脸特征数据库，利用先进的人脸识别技术和计算平台强大的数据处理能力，快速准确地确认高危人员的真实身份。
1) 平台子系统功能
（1）建设高危人员库
各地公安在多年执法办案过程中，遇到各类有前科的违法犯罪人员，各类乞讨卖艺影响治安人员，蓄意打架骂人的人员，这些人有的通过教育指导能改过自新，而有些却顽固不化，多次违犯，针对该类人员公安建设高危人像数据；系统自动检测各类业务照片数据库，如有更新，则根据用户设置的更新时间，自动提取照片，先与已有人像特征库进行比对，确保唯一性后再入库。
(2)并行比对基础服务平台
该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度，包括比对应用服务（负责比对服务分发与结果汇总，以及比对服务资源检测控制管理），比对处理，服务接口三个部分。系统支持比对负载均衡，合理分配比对任务，即从比对应用服务接收到比对请求后根据比对节点的繁忙程度，分发给相关比对节点，比对处理快速与指定范围内的模板进行比对，产生比对结果；支持比对计算节点的任意扩展；支持比对服务热备份，不因为计算节点的宕机而造成比对服务终止；支持多个人脸综合模板比对；支持1：N和1：1比对方式，能做多机并发比对方式；单机比对速度至少1120万次/秒；100万二代证人像库比对前50位命中率达到90%以上；支持WebServices形式的人像比对服务；支持HTTP，Socket等常见网络协议；支持RestFul API和WCF两种接口形式提供比对服务。
(3)高危人员后端管理系统
后端管理系统对高清照片能进行初步的人脸图像裁剪，提供带条件的人像查询，如性别，年龄，地区，面部特征，设置阈值。支持人脸图像裁剪，针对用户提交照片先进行自动的人脸筛选，未达到要求的照片再进行手工裁；支持带条件比对识别，用户提交比对识别请求，可以同时附加约束条件，设置阈值等，接受比对识别结果，显示比对识别结果；提供快速查询（前台）与模糊比对（后台）查询两种查询方式，快速查询主要查询符合比对要求的照片，满足批量导入功能，对不符合要求照片，提供专业图片工具进行专业修正。支持动态信息查询，显示入库图像数、拒绝入库数、非人脸图像数、图像质量不达标数等。提供除入库图像数外的其余结果的数据查询连接，以便进行人工分析和干预；参数配置采用数据库方式，以提高安全等级；支持通过Web 服务对系统配置参数进行管理，包括数据源、数据分类、比对服务器IP列表、比对结果返回值大小、各类参数的阈值等；支持数据源设置，设置图像数据库、模板数据库、结果数据库等。提供统一界面对系统所有服务器、系统服务进行启动和停止，当系统停止时，能对所有访问和请求马上返回错误信息。
(4)数据库管理系统
使用Oracle 11g数据库，存储各类人像特征库，包括高危人员库、流动人口库、缉控库等各类重点关注人像库；保存人像图片和对应的基本信息、模板数据，以及异步比对模式下的比对结果等数据；支持自动数据库更新；支持多种与业务相关的查询统计功能；支持对不同业务用途的人脸图片及模板数据分库组、分库别保存；支持多个子库别，通过专用的C/S管理软件支持日志查询，能够获取每天更新的情况与历史日志。
2) 高危人员靶向采集与检索系统
公安行业紧急事件较多，人员协查通知通告需要及时传达到位，但外勤干警大都在外分散办公，急需通过方便、快捷的方式获知相关警务信息。另一方面，外勤干警在工作过程中，经常需要查询、确认人口等相关信息，以便及时处理遇到的问题，便捷、安全、及时的信息获取途径将极大地提升外勤干警的工作效率。
此外，如何实时监控道路、交通、公共场所重点人员的情况，获得社会治安等信息；如何有效获得警务平台重要的人员布控信息，一旦遇有突发情况，及时调度相关资源快速响应；如何将相关重点人员信息及时上传至公安平台，实现信息的实时同步与共享；如何方便及时查询包括现场办案、证件办理情况等在内的信息，这些都为公安信息化建设提出了更高的要求。
针对上述挑战，通过整合全自动的人脸识别引擎、“三网合一”的系统构架及其提交方式、面向多终端的便捷反馈和查询方式，为公安业务、街头盘查、社保管理、银行业务等提供了目标人脸识别的完整综合解决方案。
通过多年来对人脸识别技术深入、细致的研究，已经开发出了完善的人脸自动检测、自动识别的功能引擎，可以在近距离近红外/可见光环境下或中远距离可见光环境下实现全自动的人脸检测和识别。从而实现了多种环境和条件下的目标人身份识别以及目标人数据库统一管理。
（1） 系统概述
该系统的目的是，开发一个网络体系的客户端－服务器人脸识别系统，客户端运行于警用智能手机上。这样警察可以非常方便的将通过手机在现场拍得的照片上传到服务器进行查询，然后返回与这张照片相关的信息，这些信息为办案提供参考。
图像采集、年龄鲁棒特征提取、针对异质图像的特征提取、质量评估步骤在智能手机端完成，特征匹配在服务端完成。整个系统的拓扑结构为：
网络化警用手持式人脸识别系统的用途非常广泛，几乎可以每名警察配置一个设备，可以随时随地地查询他觉得高危的任何人的身份。
（2） 系统架构
通过目标人数据库统一管理，多种查看方式，兼容内网、外网、计算机终端，手持设备、移动手机等多种网络和采集终端，并且支持多种图像输入，提交方式，包括：
手持设备、移动手机拍摄和提交
监控视频，IP、无线、有线传输
网络上传，通过内网、公网
（3） 功能介绍
高危人员分析系统客户端是人脸识别综合系统中电信网（含无线内网）方式的智能手持终端子系统，提供主要功能是：
采集人脸图像；
1对1人像验证（1:1），身份证检索，1对多人像比对（1：N）；
任意地点的人脸注册；
历史结果查询。
3) 高危人员、车辆轨迹和行为分析
高危人员、车辆的轨迹分析功能突破原来卡口系统功能单一、实战功能不足的难题，在原有功能基础上增加了多项主动分析功能，全面提升了系统的实战化水平。
（1） 频繁出入车辆预警功能。
构建了两种关联分析模式：一种模式是由车到案关联分析，通过设置车辆通行次数和时间间隔，自动统计一定时间段内频繁出入同一卡口的车辆信息，到达设置的通行次数的车辆，系统将自动报警。另一种模式是由案到车关联分析，根据某一区域某类案件的发案特点，通过设置发案区域和发案时间段内频繁出入车辆的通行次数，按照蓝、黄、橙、红四个等级，进行四色预警，分析该区域所发案件与频繁出入车辆的关联性。
（2） 套牌车辆分析比对功能。
通过设定各种卡口组合及各个卡口之间的套牌时间阈值，平台会自动运算比对分析出同一时间点或同一时间阈值内，在两个以上卡点通行的同一牌照车辆信息，由此可以断定其中必有一辆为套牌车辆。
（3） 高危车辆路径行为分析功能。
在堵截嫌疑车辆时，当布控的嫌疑车辆通行某一卡口报警后，在下一卡口报警前，民警可使用系统路径分析功能，分析嫌疑车辆可能行驶的几条路线，同时分析可能出自的几个区域，为设卡堵截提供依据。
（4） 故障自检功能。
车辆轨迹系统通过中心服务器定时向所连接的子系统服务器发送检查指令，如发现子系统服务器长时间无响应，或者无卡口数据上传时，系统将进行报警提示。
