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一张图看懂国际象棋复杂度 vs 围棋复杂度 | 今日热点

一张图看懂国际象棋复杂度 vs 围棋复杂度 | 今日热点 红麦聚信
2016-03-09
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导读:谷歌研究了AI,而百度研究了外卖~

今日,据舆情分析师袁星发现,在互联网微博平台上,有关“围棋人机大战第一盘比赛 李世石认输”排在第一位,其热度值达到了21万(见下图)。网民们也网上发表了一些当下人工智能与机器人热议的论点,使得舆论关注持续!




与此同时,相关的微博话题提及量不断走高,并在今天15:00也是达到了一个峰值(494),随后逐步走低(见下图)。



另外,也产生了一系列的热点词汇。例如,李世石、围棋、阿尔法、大战、机器人以及谷歌等(见下图)。




下面,我们通过动态的形式展现一下国际象棋复杂度 vs 围棋复杂度




此时,你是不惊呆了,红麦君虽然没看懂什么意思,不过看起来好那啥的样子哦~


无言以对,怪不得不敢挑战中国棋手!



李世石投子认输,AlphaGo 胜



围棋棋盘上的每一个位置都有3种可能性:留空、落黑子或白子。一个有N个格子的棋盘总共有3^N个可能的位置数,但根据围棋规则,不是所有位置都可合法落子,在围棋术语中没有气的位置就不能落子。在去年计算出18x18格围棋精确合法位置数后,普林斯顿的研究人员如今完成了19x19格围棋的精确合法位置数的计算。研究人员开源了计算合法位置数的程序,对于L19的计算,研究人员推荐使用有15TB磁盘空间、8到16核,以及192GB内存的服务器,运行时间可能需要几个月。


此刻AlphaGo 的心情应该是这样的... ...



因为连不上网么?




围棋是一种策略性棋类,起源于中国,属琴棋书画四艺之一。国际象棋大师伊曼纽·拉斯克说:“如果在宇宙中的其他地方存在智能生命形式,他们几乎肯定会下围棋。”与此同时,围棋被认为是目前世界上最复杂的棋盘游戏之一,围棋需要用拓朴学理念,没有精确的结论,所以机器人胜有标志性意义。


围棋人机大战第一场以机器胜出告终。从整个过程看,机器赢在了其定式,而人则输在了情绪。对于人而言,是不可能不受到情绪波动干扰的,在局面好与不好的情况下都会出现情绪波动,从而影响到稳定性的发挥。机器则不会这样,无论领先还是落后,依然是按照既定的程式分析决策。情绪是人与机器的根本区别。


随着智能的发展,机器都能代替人进行复杂计算了,今后的能做的都让机器人做了,人只剩下创意了。


这个故事就是为了告诉我们:别瞧不起打人机的我。





文字来源: 新浪微博  红麦

本期整理:红麦舆情分析师 袁星

【声明】内容源于网络
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