1 项目背景
经过近20多年的建设，我国社会安全体系初具规模，较好地维护了我国的社会安定，但由于受到各种主客观因素的制约，治安防控体系建设还不能完全适应社会发展需要。众所周知，人口管理是我国社会管理的基础，公民身份的唯一性、准确性、权威性涉及国家各层面的安全。一些不法分子利用这些管理上的漏洞，编造虚假身份信息从事不法行为或通过假冒信息躲避法律制裁，严重干扰了法律秩序，威胁着公众安全。为了维护社会稳定和国家安全，迫切需要有先进的高科技技术手段来快速、准确核实与鉴别相关人员的信息。
2 需求分析
反恐布控需求
2014年3月1日的昆明恐怖袭击事件有3个特点：首先，袭击目标是“人”。以前新疆分裂势力在新疆主要针对的是一些政府机关，而此次事件针对的是火车站内的无辜民众。其次，暴徒使用的作案工具是砍刀，并不是很尖端的武器。这也是现代恐怖分子行为的一个特点，就地取材，只要能达到目的，并不一定会采用枪支弹药这些武器。再次，最重要的是：恐怖分子向内地迁移、延伸。现代社会交通便利，也使得他们很容易在各地流窜。这伙人穿着同样的服装，组织性很明显，不是临时召集的。这说明组织的纲领、思想基础、共同目的都是存在的。内地的反恐压力加大，恐怖分子是非常难识别的，因为 “拿了武器是恐怖分子，放下武器就能快速隐身到普通市民中”。因此，建议在全国的城市应该建立人脸识别系统，在关键要道上进行人脸布控预警和人脸卡口记录，利用历史记录讯速定位恐怖分子轨迹。特别是新疆等反恐形势严重的地区，人脸识别布控预警的需求就越迫切。
公安刑侦需求
大量的平安城市和社会面监控的高清普及，为人脸识别应用提供基础。在案发之后利用视频录像提取人脸识别对比，利用人脸卡口轨迹线索分析等能有效定位嫌疑人员。
酒店、网吧、出租屋、汽车站、火站车、广场、交通要道等场所进行在逃犯实时布控需求迫切。
3 解决方案
人脸识别技术相对于其他生物识别技术，如：指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术，具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。人脸识别利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
目前人脸识别技术在身份识别、身份查找等领域的应用已经具备了技术条件，能够为我国的公共安全防范工作提供强有力的技术保障。 人脸认别系统响应速度迅速，从比对到报警在2秒以内，是人工比对确认的好几倍，同时及时报警给安保与公安人员采取控制措施提供了充分的响应时间。
较其他识别技术，人脸识别技术具有本质的区别：
自然性：适合视觉“以貌识人”的自然习惯；
隐蔽性：不被察觉对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
东华动态人脸监控识别系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。
安全部门将恐怖分子、逃犯等人员的照片存入数据库中作为模板，然后通过摄像头实时监测场景中的人脸，将它们与数据库中的模板进行比对，如果比对人脸与数据库中某一人脸图像的相似度超过限定阀值且排名首位，则系统自动告警，提示安全值守人员采取相应措施。
东华动态人脸监控识别系统极大提升了传统视频监控的预警功能和智能化程度，拓展了人脸识别技术的应用空间，可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正变打为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。可广泛应用于各类重点场所，如车站、机场、海关、银行、政府机关、商场、网吧、酒店等。
系统架构
4 产品特点
4.1 性能卓越、系统可靠
采用先进的人脸识别算法和策略，具备多项国内领先技术
识别准确度高、速度快，百万级数据库，即时报警
系统可采用分布式架构，支持大规模人脸监控部署
先进的人脸追踪抓拍功能，确保抓拍人像的质量和唯一性
丰富的人脸库和抓拍库检索功能，可上传目标照片与库进行静态比对，进一步挖掘目标信息
支持多人脸实时监测，能同时检测和识别同一监控画面中的多个人脸，做到万无一失
算法抗干扰性强，独有的光线、背景、饰物处理技术，使识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响最小
4.2 管理简单、操作灵活
界面友好：可视化报警管理、图形化监控列表管理
兼容性强：能与公安系统现有多种数据库对接
集中管理：对多路摄像头进行集中管理
5 应用场景
5.1 公安治安人员黑名单比对实时报警
针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。
5.2 不明身份人员身份确认
治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。
5.3 重点人员布控
公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等当地涉稳人员，同时也包括高危人员、敏感人员等。利用人像大数据系统，将重点人员进行城域级布控，同时后续刻画典型关注人员轨迹，进行高危行为预警研判。
5.4 高危人员布控
高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段，可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口，对出入境人士进行审查识别。
5.5 敏感人群布控
敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集，通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控，从而做到敏感人群防控的目的。
6 性能指标
