7月1日，亚马逊发布重磅公告，宣布其机器人部署数量已达到100万台，成为全球首家达成这一成就的企业。这无疑是亚马逊在自动化和AI领域发展历程中的一座重要里程碑。
回顾亚马逊机器人部署的发展轨迹，此前在2023年12月、2024年1月以及2025年3月，其机器人部署量均维持在75万台。此次突破百万台，表明其机器人部署速度在2025年显著加快。
如今，其最新部署的第100万台机器人已抵达日本某运营中心，加入覆盖全球300多个站点的机器人网络。亚马逊自称是目前全球最大的移动机器人制造商和运营商。
与此同时，亚马逊还宣布推出了一款名为DeepFleet的新型生成式AI基础模型，引发行业广泛关注。该模型基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发，并运用Amazon SageMaker等AWS工具。
据亚马逊介绍，新推出的DeepFleet被称为“智能交通管理系统”，可通过协调亚马逊物流网络中的机器人移动，该AI模型将使机器人车队运行效率提升10%，助力缩短配送时间并降低成本。这意味着“拥堵减少、路径更高效、客户订单处理更快”。
亚马逊表示，该技术可“将更多商品存放在更靠近客户的位置”，同时还强调“由于采用会持续学习改进的AI技术，它将不断优化机器人的协同工作模式”。
作为全球电商巨头的亚马逊，自2012年收购KIVA以来，亚马逊一直在不断探索各类机器人及智能化技术在仓储物流领域的应用，当前已在全球300多个设施中使用机器人。从Kiva机器人“入职”亚马逊开始，亚马逊内部应用的机器人数量不断攀升。
随着业务的快速增长，面对日益庞大的订单量和复杂的物流需求，亚马逊深刻认识到传统物流方式的局限性。
为了应对业务的快速增长，亚马逊一直探索更高效的物流方式，大举投资自动化领域，利用机器人系统来提高仓储运营效率，以保持其市场领先地位，并适应未来的发展趋势。
一开始时，机器人搬运大量未包装的物品，这对人类来说是一项体力上很困难的任务。随着时间的推移，这些机器开始承担更具挑战性的任务，例如打包、分拣产品和举起重物。
展望未来，亚马逊表示：“百万机器人里程碑与DeepFleet的结合，预示着机器人技术与AI协同重塑物流履约的可能性。随着DeepFleet持续学习，将驱动更深层效率提升，创造更靠近客户的仓储模式，重新定义机器人物流的边界。”
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