亲爱的 iBizPLM 用户与技术团队：
在软件研发的生命周期中，追求极致的效率和信息质量是永恒的目标。今天 iBizPLM AI+ 版本正式上线！
本次更新是 iBizPLM 历史上对研发工作流最深入的一次智能化重构。我们引入了全新的 智能体管理中心，并创造了 精通软件工程方法论 的核心智能体，将 AI 的能力全面释放到 需求、开发、测试、协作 的每一个环节。
iBizPLM AI+ 将是您团队的 数据安全、能力开放、功能最全 的专属研发副驾驶。
🌐 体验入口
🧠 核心亮点一：掌控全局的「智能体管理中心」(Agent Center)
我们深知企业对数据安全和成本控制的严格要求。iBizPLM AI+ 将 AI 的 控制权、配置权、审计权 完全交还给您。
1. 模型网关与接入策略
- 多模型并存
支持同时配置多个公有云和私有云模型。管理员可根据场景的安全性、成本和性能要求，灵活配置 AI 路由策略。
2. 提示词工程可视化
- 零代码编排
提供可视化的 Prompt 编排工厂。管理员无需修改代码，即可通过调整 System Prompt 来定制 AI 的角色、语气和思考逻辑。例如：将“Q-Copilot”的人设从“初级测试工程师”升级为“资深 QA 架构师”。
- 技能与工具管理
管理 AI 可以调用的外部工具（如MCP、知识库检索、数据库查询）。这确保了 AI 的回答不仅基于训练数据，还能基于 iBizPLM 实时数据。
3. 严格的安全与审计机制
- 精细化权限控制 (RBAC)
支持按角色、按项目级别配置 AI 功能的使用权限，防止核心数据泄露或 AI 能力被滥用。
🛡️ 核心亮点二：技术基座与多模态能力突破 (超越文本)
为了实现更深层次的智能，iBizPLM 在底层架构上进行了重大升级，让 AI 不仅能“读字”，还能“看图”。
1. 👁️🗨️ 多模态上下文协议 (VLM)
技术突破：传统的上下文无法处理用户在富文本中嵌入的截图、流程图或架构图。
实现方式：系统在将上下文传给主 LLM 前，会截获所有图片，并通过调用 VL 模型（视觉语言模型），将图片内容转化为专业的、结构化的文本描述，并精确地注入到文档的原始位置。
用户价值：无论您的 Bug 截图、架构流程图，还是 UI 原型图，AI 都能将其视为有效信息进行分析，从而确保 任务拆解、Bug 分析和用例设计 的准确性。
2. 嵌入式 UI/UX
AI 功能不再是独立的聊天页面，而是集成到您的具体功能中：
- 编辑器内
使用 @AI 命令 、快捷操作栏或右键引导生成。 - 页面内
在工具栏、评论区、优先级、报表旁，添加 AI 按钮和实时告警提示。
⚡️ 核心亮点三：「智能体」落地，加速核心工作流
我们的智能体深入集成到您的工作流中，以结构化的数据输出，驱动 iBizPLM 的自动化。
1. 📝 需求规划智能体：拒绝模糊需求
- 标题生成详情
只需输入一个简短标题，AI 即可扩写出包含【业务背景】、【功能详述】、【前置条件】的完整 Markdown 规格文档。 - 验收标准生成
无需手动编写，AI 直接生成严格的验收标准，将需求转化为“可测试”的逻辑。 - 智能任务拆解
自动将复杂的 Feature 拆解为多个独立、可估算的用户故事（User Stories）。
2. 🛡️ 工作项治理智能体：保障质量与合规性
- 模糊指令结构化
自动识别用户输入的非结构化、口语化指令，将其转化为标准的工作项字段内容。 - 优先级评测
自动分析描述中的风险关键词（如“崩溃”、“线上故障”），将用户提交的优先级进行校准，确保风险第一时间得到关注。 - 智能工时/点数估算
AI 阅读任务描述，结合复杂度，输出详细的 工时分解 JSON 数组，提供客观依据。
3. 🧪 质量保障智能体：测试资产即时生成
- 测试步骤自动补全
在编写用例时，只需输入用例标题，AI 即可实时联想并填充完整的操作步骤与预期结果。 - 需求转测试用例
基于最终的需求描述，一键生成覆盖正常流和异常流的多组测试用例 JSON 数组。
4. ⏱️ 效能与资源管理智能体：告别经验主义
- 效能度量智能分析
结合 VLM 视觉识别能力，分析燃尽图、统计图等报表截图，给出 诊断结论、潜在根因分析和风险评分，指导项目经理干预。 - 自动归纳知识库
分析工作相关内容和结论，并将其转化为一份结构清晰、可复用、适合发布到知识库 (Wiki) 的标准文档页面。 - 知识文档自动摘要/打标
对长篇 Wiki 文档生成核心摘要，并自动识别关键词、文档类型，填充元数据，提升知识库检索效率。
5. 🔎 缺陷分诊智能体：高效定位与去重
- 重复工作项检测
提单时通过 向量检索 (RAG) 实时提示“已存在相似度 90% 的缺陷 #XXX”，避免资源浪费。 - Bug 智能分析与去重
粘贴堆栈日志，AI 即时输出 故障分析报告，给出异常类型、核心报错位置和最可能的根本原因假设。 - 关联关系推荐
基于语义和历史项目路径，为当前工作项推荐可能存在关联的技术文档或相似 Bug，辅助项目排期和依赖分析。
6. 💬 协作与沟通智能体：将讨论转化为行动
- 评论区智能总结
对冗长讨论进行摘要，明确列出 已达成结论、待定分歧点以及带 @责任人的 待办事项。 - 每日站会总结
根据项目成员的提交、工时记录和任务状态变化，自动生成精简的站会报告草稿。 - 专家问答
基于页面上下文、企业私有知识库和代码库，提供快速、精准的专业技术问答服务。 - 文本处理
对描述内容进行润色、纠错和专业化表达，提升文档质量。
AI功能启用前准备工作
iBizPLM版本要求>=V1.0-alpha.20251212
1. AI数据初始化：
下载数据包：AI初始化数据包 ，并在PLM数据库中执行数据初始化脚本。
2. AI凭证注册：
访问iBizPLM桌面端，进入菜单：智能协同->AI凭证，填写凭证信息。
填写完成后，请点击页面的“保存”按钮，以完成AI凭证的注册。
3. AI大模型注册：
访问iBizPLM桌面端，进入菜单：智能协同->AI大模型，配置大模型参数。
配置完成后，请点击页面的“保存”按钮，以完成AI大模型的注册。
完成上述步骤后，您可继续设置专属智能体，即可开始使用iBizPLM AI+功能。
🚀 总结与展望
iBizPLM AI+ 旨在将团队的精力从重复、繁琐的文档和管理工作中解放出来，聚焦于高质量的代码交付和有价值的创新。我们期待 AI 成为连接产品、开发、测试团队的隐形粘合剂，驱动项目高效运转。
-
🌐 iBizPLM官网：plm.ibizlab.cn -
🌐 iBizPLM开源仓库： giteegithub -
🌐 iBizPLM演示体验：体验入口 -
🌐 开源实验室官网：www.ibizlab.cn -
💬 开源社区：open.ibizlab.cn -
📱 微信公众号： iBiz 开放平台 -
💬 QQ交流群： 1067434627
期待与您一同迈入 AI 驱动的研发新纪元！