在技术快速迭代的智能化时代，不断探索人工智能技术并应用于新场景的实践中，让产品功能不断创新、升级，帮助更多企业实现智能化转型，是YG Brain团队一直以来坚持的理念。在2020年最后一个月，YG Brain全员争分夺秒、勇往直前，完成了超30个项目的成功交付，为客户年底资金结算、财务数据分析等提供了全面有效的智能化支撑。《YG Brain 12月报》敬请阅览。
▼ 新增三类组件，极大提高机器人设计效率
本月RPA云平台设计中心新增三类组件以提升用户设计机器人的效率。组件方面，新增文件、文件夹类基础组件，支持用户调用组件实现对文件及文件夹的复制、移动、重命名等操作；同时，新增数据表类组件，支持用户调用组件实现对数据行/列的删除、添加等操作；另外，还新增API接口调用组件，支持用户调用组件实现对其他应用程序的调用。
▼ RPA家族新增银行到款核对、制证机器人
本月RPA家族再添新成员——银行到款核对、制证机器人，可自动筛选银行流水并完成凭证制作及打印。机器人自动登录财务系统获取银行流水记录，并基于预设规则完成与线下往来账款数据 “一对一、多对一或多对多”等多种对应关系的核对工作，形成往来台账；再根据台账完成凭证制作、传递、审核及打印。另外，机器人可全程记录核对信息、实时跟踪每笔银行流水的制证情况并反馈给用户，可有效提升企业资金管理效率。
▼ 三项重要程序更新，实现更高的报账效率
本月，智能报账机主要完成三项程序优化提升。软件方面，通过调整后台程序，让用户登录即可清楚查看待交票单据列表，提醒用户及时交收实物票据，较大提升了票据交收准确率及效率；同时，增加扫描数据补偿上传机制，可有效避免因网络问题造成的数据丢失，以确保报账单据正常流转；另外，新增封面打印监测功能，可规避因封面打印不成功造成的相邻报账单据混合问题，保证报账单据高效流转。
▼ 智能报账机已累计交票超38万张
截至2020年12月31日，远光140款RPA机器人已成功应用于4946家单位；远光智能报账机已累计交收票据38.70万张，拦截不合格票据4261张。
▼ 资金卫士、签字板等61台智能硬件销往7个省市
12月 ，共计61台智能硬件销往北京、江苏、陕西等7个省市。产品包括资金卫士、签字板、专业版报账机、标准版报账机4个品类，经严格质检、消毒、包装后发往客户指定地点。
▼ 远光RPA机器人新增应用单位达672家
12月，RPA机器人新增672家应用单位。其中，425家单位启用了银行到账自动认款机器人、多维宽表数据核对机器人等18款RPA机器人，并获得永久使用权；247家单位启用了包括商旅报销单影像下载上传机器人、凭证归档打印机器人等在内的24款RPA机器人，获得临时使用权。
▼ 新品智能密集柜通过测试，即将上线
智能密集柜是由电脑控制的多功能档案管理系统。糅合各类前沿软件、信息及控制技术的密集柜，具备超大容量、高敏感知、全面智能等多项功能特点，可实现对档案、物品等的“无序存放、有序管理”，真正解放管理人员的双手，满足用户即时查询、随取随用、高效智能管理档案的需求。历经半年研发及反复调试，YG Brain智能密集柜已基本成型，并从结构、功能、工艺等维度进行了多次优化改进；待其他配套产品完成之后，将全面上线，为用户提供高度智能化的档案管理方案，助力企业快速实现精益化、数字化管理。
▼“知识图谱应用平台V2.0”应用于合同管理，效果显著
本月，YG Brain AI研发团队已全面展开对“知识图谱应用平台V2.0”版本的研究。其中，特别针对“知识图谱自动构建与知识抽取算法”进行了攻关，并利用这一技术成功提取合同样本中包括甲方、乙方、项目、金额、支付条款在内的多种要素信息，其在合同类型样本上的应用效果显著。另外，公司知识图谱智能审单项目稳定运行一个月，为财务人员节省了大量时间且有效提升了公司审单工作效率。YG Brain将持续关注项目运转效果，不断优化用户体验，打造更智能、更实用的知识图谱服务。
▼ 达摩院：2021十大科技趋势（节选）
近日，阿里达摩院重磅发布了“2021达摩院十大科技趋势”，从原子动能、比特跃迁和场景变革三大维度提出最新发展趋势，涵盖了量子计算、人工智能、脑机接口、半导体、工农业智能等十大领域的技术发展突破。
Chapter 1 原子动能
趋势一：以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发
随着材料生长、器件制备等技术的不断突破，以氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）为代表的第三代半导体性价比优势逐渐显现并正在打开应用市场；SiC元件已用作汽车逆变器，GaN快速充电器也大量上市。未来5年，基于第三代半导体材料的电子器件将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景。
趋势二：后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成核心命题
2020年为后“量子霸权”元年，世界对量子计算的投入持续上涨。超导领军团队宣布了通往1百万比特的规划。离子阱则通过系统集成和容错部件上有力演示，证明了和超导同台技艺的潜力。声子-超导混合比特也跻身业界采用的平台。如上潮流将在2021年继续涌动，多管齐下，奔向“后霸权”的两个里程碑：量子纠错和实用优势。2021量子计算开源项目将以广泛和深入的贡献，大大降低学习和研究的成本，加速创新，并消减非科学因素撕裂量子社区的风险。量子计算还属于科学和工程并重的研究阶段，各个地区的科学家需要继续开放性研究，相濡以沫，携手合作。
趋势三：碳基技术突破加速柔性电子发展
柔性电子是指经扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍保持原有性能的电子设备，可用作穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。柔性电子发展的主要瓶颈在于材料——目前的柔性材料，或者“柔性”不足容易失效，或者电性能远不如“硬质”硅基电子。近年来，碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择：碳纳米管这一碳基柔性材料的质量已可满足大规模集成电路的制备要求，且在此材料上制备的电路性能超过同尺寸下的硅基电路；而另一碳基柔性材料石墨烯的大面积制备也已实现。
Chapter 2 比特跃迁
趋势四：AI提升药物及疫苗研发效率
AI与药物筛选结合是未来明确的方向，通过筛选流程和实验过程模型化，利用虚拟药物筛选、模拟计算筛选出药物的高概率结构，可以大幅减少化合物筛选的时间消耗。而且AI的帮助不仅是新药研发，通过匹配、发掘疾病与现有药物之间的数据关联性，老药新用也能快速在其他适应症上给予有效性证明。人类未来将越来越多的借助AI等科技手段来提升疫苗设计/药物研发的效率和精度，所有依赖于计算、依赖数据经验和可模型化的环节，都值得通过AI智能化的方式去尝试解决。未来AI与疫苗/药物研究的规模推广离不开AI算法和云端的大算力调用，两者的结合将给人类带来巨大的经济价值和社会效益。
趋势五：脑机接口帮助人类超越生物学极限
脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口对神经工程的发展起到了重要支撑与推动作用，帮助人类从更高维度空间进一步解析人类大脑的工作原理。脑机接口这一新技术领域探索性的将大脑与外部设备进行通信，并借由脑力意念控制机器。例如在控制机械臂等方面帮助提升应用精度，将为神智清醒，思维健全，但口不能言、手不能动的患者提供精准康复服务。
趋势六：数据处理实现“自治与自我进化”
随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长，传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战；面对海量暴增的数据规模以及复杂多元的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。因此，通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化成为未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域，有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现数据管理系统的“自治与自我进化”。
趋势七：云原生重塑IT技术体系
以容器、k8s、ServiceMesh、Severless为代表的云原生技术将充分沿用云计算的设计理念，全面利用分布式、可拓展、灵活性的云计算架构，达到毫秒级别的极致弹性能力，从而应对业务突发场景；同时基于云原生平台系统高度自动化的资源编排调度机制，实现应用的可拓展和易维护，通过微服务助力应用敏捷开发，进而大幅降低业务的试错成本，提升业务应用的部署和迭代速度。另一方面，云原生将网络、服务器、操作系统、业务流程等基础架构层高度抽象化，更高效地应用和管理异构硬件和异构环境下的各类云计算资源，向上支撑多种负载，包括大数据计算、区块链、人工智能等创新性的服务，高效解决部署一致性问题，并极大地降低云服务的使用门槛，让开发者只需关注业务逻辑本身并最大程度回归到应用程序的开发环节，专注于用户服务和商业价值的创造过程，从而帮助企业实现快速创新。
Chapter 3 场景重塑
趋势八：农业迈入数据智能时代
传感器技术已经广泛应用于农业领域，新一代物联网和5G技术将解决由于带宽限制带来的传感器设备连接密度受限的问题，提升网络设备接入数量和密度，支持设备之间的图像传输和自主分析等功能，集成天气、灌溉、微生物和其他农作环境中产生的数据变量，并通过快速检测、实时监测和连续反馈的能力，进行农作物生产环节的精细化识别、感知，有效改善资源利用效率，并大幅提高农作物产量；同时，下一代无人机技术结合计算机视觉技术将具备在广阔和偏远地区分析田间作业环境的能力，将实时数据传递到其他传感器，综合分析农田环境和作物情况进行精准播种、施药，从而提升水肥利用效率并有效降低农业劳动力成本。
趋势九：工业互联网从单点智能走向全局智能
工业智能正从单点智能快速迈向全局智能，包括从复杂代码编写升级到低代码的应用开发，从而降低企业的使用成本；从边缘业务切入企业核心业务，从而扩大工业智能的应用范畴；从辅助决策升级到对生产系统的控制，从而扩展工业智能的应用场景；从单一业务方案升级到平台化整体方案，从而提升工业智能的使用价值。预计在未来3年时间里，工业特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。
趋势十：智慧运营中心成为未来城市标配
智慧的城市运营中心能够通过构建数字孪生城市直观展现城市全量信息。在数字孪生城市中全面融入城市感知数据、政府数据、商业数据等，并通过空间计算技术，在时间和空间维度下立体呈现城市运转的全貌，助力实现城市治理精细化。智慧城市运营中心最重要的功能，是将城市作为一个有机整体进行治理。这意味着它将从根本上把城市作为统一的巨系统，从而避免用传统的中心化思路逐一解决单个问题，而是利用城市数字化、智能化所释放出来的数字生产力，从更高的维度去解决非此即彼的矛盾，以升维后的视角和手法去治理城市，帮助政府更好地实现多目标平衡。智慧运营中心所具备的这些能力，将在城市可持续发展中发挥不可替代的作用，进而推动其成为未来城市的数字基础设施。
来源：大数据文摘
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