目前，在大气污染防控业务领域尤其是O3应急防控，缺少对O3余量精准预测技术或应用，在应急调度的情景下，急需尽早知道当天是否会超标，根据预测结果判断哪个小时余量不足，何时需要对应急措施进行强化。为了实现大气当日臭氧余量的预测，精准评估当日O3是否超标、并提供更准确的小时余量预测结果，该发明提供了一种基于人工智能算法的O3余量预测方法。

利用人工智能模型识别出O3浓度的传输和生成特征，极大程度优化了多模式机器学习预测技术，提高了O3逐小时预测准确度和预测性能。高精度预测数据与实际观测数据结合，输出点位O3小时预测值、城市当日余量预测值并实现小时滚动更新预测结果，使其更接近实际情况。该发明创新性地将人工智能预测算法和大气污染防控业务应用相结合，科学指导环境管理者对O3污染应急进行精准防控和应对，对各地持续改善空气质量有较大的实用价值。

在此次发明专利技术的研发过程中，新禾数科环境研究团队充分发挥了其在人工智能领域的深厚积淀和对大气管控业务的丰富经验。展望未来，新禾将以技术创新为核心驱动力，持续拓展大气污染防治数字化应用场景，不断攻坚克难，为我国实现“十四五”规划生态文明建设目标以及美丽中国建设贡献力量！

该发明专利已经实现在线化和产品化，通过大家熟知的AnewMap™ 3.0，以及即将重磅发布的禾气云™等新禾数科多款数字化产品，均可快速体验到新一代人工智能算法在环境污染预测方面的威力。

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