随着企业业务规模不断扩大，数据量呈指数增长，企业也将面临更多数据相关的挑战，数据孤岛导致不可取、数据口径不统一导致不可控、缺乏质量管控手段导致数据不可信等问题尤为突出。
为保障数据治理的成效和项目实施过程的顺利开展，除了制定企业数据战略以及相关管理流程以外，选择合适的数据治理工具也尤为重要。
远光数聚品牌下的企业大数据智能开发平台（EDT）面向集团企业，为数据开发人员、数据管理员等提供大数据存储、大数据计算分析引擎等基础服务，具备数据资产管理与治理能力，同时支持行业及领域算法模型库的在线化服务，帮助企业构建数据治理体系、激活数据价值。
核心功能
数仓建模
灵活的数据建模方式，支持可视化在线模型设计，同时内置建模模版，支持线下维护模型后批量导入，实现数据模型的标准化和规范化管理。
数据开发
拖拽式作业开发方式，提供SQL、Python、Spark、DataX、Flink等17类数据开发节点，可实时监控任务的运行状态，实现数据加工处理的自动化。
数据质量
从业务需求出发，涵盖完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度，构建一套完整的数据质量评估体系，内置多种质量规则模板，通过配置质量检查任务，生成质检结果，便于问题数据的追溯和整改，确保数据“可用、能用”。
数据资产
通过构建企业资产目录，实现多视角的数据分类管理，支持元数据管理与血缘关系维护，使数据链路清晰可追溯，为数据资产在组织内外部的流转提供保障。
数据服务
提供从API开发到运维的全过程管理，可快速将数据表生成业务分析场景所需的API，满足数据共享需求，旨在为企业搭建统一的数据服务总线。
模型服务
践行“模型即服务”理念，提供全链路算法模型管理能力，持续沉淀和共享模型，为企业和开发者提供可复用的模型服务，同时支持模型在线化服务，提高模型使用效率。
