民参军 | 后勤综合业务领域*征集平行研究协作方案

ICI中心将为报名参加的企业和机构提供征询服务，并定期举办申报课题研究解读会，对参会各方提交的研究方案进行选拔，组成联合研发团队，由ICI中心资助开展项目研究，促进军民两用技术协同创新发展。点击文章末尾阅读原文，参与报名！

研究目的：解决未来保障体制下财务保障任务重、人员少的矛盾，解放双手，大力提升财务保障水平和效率，打造无人智能化的全方位全应用财务保障场景。
研究内容：充分运用人工智能、云计算、大数据和自动化技术，构建财务数据云、研制智能财务机器人前端设备和财务原始档案自动化存储与管理设备，实现原始单据智能识别、结算单据智能审核、结算审批网络运行、会计账务自动生成、经费自动支付、财务档案自动化管理等功能。
主要性能指标：能够自动识别市面上已知类型发票，遇到新类型发票能自动学习并记忆积累，原始发票识别准确率≥95%，单张发票识别响应时间≤5s，网络请求响应时间≤5s，人机交互响应时间≤1s，语音识别正确率≥95%，设备支持7×24小时在线运行。
研究要求：2020年底前完成。

研究目的：研制适合无人艇搭载的搜救功能模块，实现对海上落水人员的自主搜寻、救捞等功能，提升高海况条件下的人员搜救效率。

研究内容：1.搜救型无人艇勤务功能需求及主要技术指标论证研究；2.无人艇平台选型研究；3.适合无人艇搭载的海上搜救功能模块总体技术方案研究，海上落水人员目标搜寻、识别、救捞等关键技术研究；4.搜救功能模块样机试制与试验验证。

主要性能指标：1. 无人艇平台选型。1) 与海军舰艇上救生艇共架（即能用现有救生艇的收放系统和其他保障条件），艇体尺寸：长≤5米，宽≤2米；2) 具备自主航行、自动避障能力；3) 负载能力≥200kg；4) 最高航速≥30节；5) 续航力≥120海里；6) 工作海况4级；7) 可搭载救助设施包括救生圈、小型救生筏等；8) 通信距离≥15Km；9）具备人工驾驶、远程遥控、自主航行三种工作模式。2. 海上搜救功能模块。1) 具备雷达、红外、可见光三种搜索模式；2) 对落水人员目标识别距离≥0.5Km；3) 通信距离≥2Km；4）搜索距离：对遇难船≥13Km，对落水人员≥1Km；5）目标跟踪距离：对落水人员≥0.5Km；6）具备与母船协同实时救助能力。3. 无人救助设备模块。1）救助设备具备快速启动能力，≤5min；2）无人救助设备最高航速≥6节；3）救助设备持续工作时间≥60min；4）救助设备工作海况4级。

研究要求：2020年底前完成。

研究目的：以智能化无人水面艇为搭载平台，集成水下多波束声呐测深、水面激光扫描、IMU/GNNS定位定向等传感器，研发一种近岸及岛礁地形水上水下一体化无人测量系统和数据处理新技术，克服传统测量的缺点，实现近岸及岛礁地形水上水下测量智能化无人操控。
研究内容：1.海陆一体化测量系统；2.数据加密记录系统；3.无人艇平台；4.无人艇智能控制系统。
主要性能指标：1.一体化测量系统：激光测量误差≤0.01m，多波束测深仪误差≤0.02m，多波束测深仪测量内复合均方差≤0.03m。2.数据加密系统：在数据传输上应对核心数据、关键数据进行加密；应对用户行为进行严格的权限控制，保证在网络上传输的数据，非法的接收人无法察看数据；系统应根据登陆人员的权限可以显示不同的接口，不能让没有相应权限的用户操作相关功能。3.无人艇平台：最大航速：≥20节，工作海况≤3 级海况，搭载能力≥500kg，续航力≥200海里。4.无人艇智能控制系统：预置或通信修改航行路径规划的GNSS自主导航；不小于10km的远程无线数据双向通信；导航罗经航向精度好于等于 0.02°；自主航向模式包括：定向定速、定点位控、路径跟踪、伴随航行、编队航行和自主返航，距离误差小于30m，方位误差小于1度，航迹跟踪自主控制误差不大于6m（RMS）；实现对无人艇500m范围内水面典型目标（舰艇、民船、岛屿、灯塔等）的快速检测、跟踪及自主避碰。
研究要求：2021年底前完成。

研究目的：瞄准军队后方仓库和大型仓储物流基地建设规划，利用智能化、无人化技术，探索与后方仓库作业、存储和管理适配的智能仓库技术形态和应用模式，引导未来智能化仓库建设的方向，为军队智能仓库建设提供顶层设计、建设指南和技术支撑。

研究内容：1. 研究智能仓库应用发展现状，论证军队仓库（仓储物流基地）向智能仓库建设发展的需求、目标定位、方向重点、建设方式和应用模式；2.自动化无人化作业研究，选型采用自动引导车、码盘机器人、自动堆垛机器人、自动识别分拣等先进智能设备和智能仓储信息管理系统，实现仓库物资作业流程的全自动无人化作业；3.智能化存储管控研究，针对物资个性化存储需求，实现仓库存储要素监控、智能调节构建最优储存环境、储存物资保质期限等时间节点智能管控报警、自动调整存储布局等。4.智能仓库数据分析，利用人工智能分析技术对仓库物资、配送等信息进行搜集、分析，实现仓库收发策略、库房货位存储、物资配送路径、设施设备维修等提前洞察和计划，并优化分配资源。5.现有仓库软硬件改造适配研究，对智能仓库软硬件产品进行选型，研制改造智能仓库相关作业系统和模块，与已有仓库管理软硬件进行融合和改造适配，形成军队仓库智能化改造建设方案。6.智能仓库试点，选择典型仓库进行试点，验证智能仓库功能、应用模式，评估对作业、存储和管理的效能，形成具有推广价值的示范建设成果。

主要性能指标：1.总体论证应当具备针对性和普适性，体现对军队不同物资的存储和作业能力的提升，内容包括但不限于：业务需求、总体架构、典型智能应用场景、技术路线、实现途径等。2.根据军队后方仓库和储供中心智能化建设的实际需求，运用先进的无人化作业技术，仓库物资收发、盘点、倒库、翻堆倒垛等作业的无人化率不低于80%。3.由软件系统生成的仓库收发策略、物资储备布局计划、物资配送方案、设施设备维修计划等的采纳比率不低于60%。4.能够实时或准实时采集各类业务数据，其中作业活动、配送过程、物资状态、环境要素等的可视化率不低于90%。5.试点仓库物资自动识别率不低于95%，军用物资编目使用率100%。6.软件系统采用B/S架构，支持集中部署或分布式部署，可通过“军队后方仓库业务综合接入平台”，基于标准的数据规范进行系统集成和数据交换，具有较好的兼容性和扩展性。

研究要求：2021年底前完成。

研究目的：针对装甲车辆、坦克、潜艇等特殊环境下高温、高湿、异味、密闭空间、活动不便等伤害因素，研究应用最新智能可穿戴技术，开发军人“防护－增强”系统，有效增强体力、耐受力、意志力和感知力，并减缓腰肩盘损伤、皮肤疾病、精神压力等的发生，完善执行特殊任务时的智能化保障装备体系。

研究内容：1.轻便型自适应智能空调服技术研究开发。突破贴身混合制冷除湿原理；2.提神醒脑和抗菌除臭技术研究。应用天然汉麻材料和药物挥发等原理；3.穿戴式感知技术研究。以智能鞋垫、背心形式实现低负荷心率、呼吸监测；4.智能穿戴式理疗增强技术研究。以鞋垫、袜子、背心、头贴等形式，实现穴位药物熏蒸渗透、经颅电刺激，肩腰足理疗等。

主要性能指标：1.自适应空调服：系统重量≤5.0kg（含电池），环境温度16～40℃，恒温区间：23±5℃，最大制冷量＞330W，持续工作时间≥4h，“液-风”混合制冷，具有温度自适应调节功能；2.提神醒脑和抗菌除臭技术：设计立体通风风道，加入2种以上药物配方，吹散到人体头部；采用天然汉麻织物和改性发泡材料，对金黄葡萄球菌和大肠杆菌抑菌率达到95%以上；3.穿戴感知技术：采用柔性织物电极和传感器，电极阻抗<2 kΩ，包括心率（30～250次/min）、心电（0.5～4mV）、呼吸（0～120次/min）、体温（0～50℃）等指标监测，准确率≥95%，实现无线数据传输，具备士兵负伤、疲劳、健康实时监测及预警功能，服装压力范围<4kPa；4.穿戴理疗技术：1.穴位熏蒸鞋垫：厚度<2cm，单只重量<200g，穴位数≥4，提供3种以上熏蒸药物配方，恒温精度±0.5℃，持续工作时间≥8h；2.电疗背心、袜子：采用柔性织物电极，具有连续、断续和疏密3种刺激模式，电流强度0～99mA/0.1mA，脉冲频率1～200 Hz/0.1Hz，刺激时间≥99min；3.经颅电刺激头贴：直流、脉冲、正弦等刺激波形，电流强度0.5～2mA/0.1mA，正弦频率0.01～250Hz/0.1Hz，脉冲周期100～2000ms/100ms，刺激时间≥40min。

研究要求：以鞋垫、袜子、背心（空调服＋感知理疗背心）、头贴等形式与现役作训鞋、作训服和头盔一体化集成使用，各完成10套样机或样品。2021年底前完成。

研究目的：探索无人化平台实施军事运输的可行性、建设方案及信息化支撑平台。

主要内容：1.调研国内外、军内外无人化运输平台发展现状，论证大吨位、抗毁伤、智能化无人运输平台开展军事运输的可行性，从军事角度对无人化运输平台指挥调度需求进行梳理；2.研制无人化投送装备运行需要的基础支撑软件、网络通信软件，提供基础运行环境；3.探索典型无人投送应用，选取并研制具有典型应用示范意义的无人投送应用系统，验证无人化投送平台的使用效能，为大规模规范化运用无人化运输装备开展军事运输奠定基础。

主要性能指标：1.无人化运输平台指挥调度软件平台技术指标:(1)具备任务协同规划、动态指挥调度、综合态势生成、过程监控、方案优化评估、信息分发共享等功能；(2)支持完整的军事交通运输资源，至少包括公路、铁路、空运、水运4种形式；(3)支持足够数目的军事交通运输工具，实体种类不小于20种，同一区域实体数目≥200个；(4)支持军事交通运输工具实体的常规行为姿态的模拟，如飞机的起飞、降落；车辆的起动、停止等；(5)支持上级军事交通战略布局指令快速响应时间延时≤2s；(6)支持军事交通运输调度指挥工作快速响应操作，响应时间≤0.5s；(7)支持军事交通运输调度实时任务分配，路径规划与在线重规划时间≤2s；(8)提供基础运行环境，包括基础支撑软件、网络通信软件等基础软硬件设备。2.仿真软件:(1)支持军事交通运输调度执行效果预测；(2) 提供开放式的设计、开发、运行仿真模型框架，支持概念开发、实验、训练和任务预演，支持HLA和DIS仿真协议；(3)仿真模型要求支持地形、天气、传感器、通信等，典型地域地形类型≥10种；创建和控制想定延时≤2s；同一时刻任务规划数量≥5个；(4)支持GIS全球图像、高程数据及影像数据，支持数字地图中通用矢量数据格式、影像数据格式、地形数据格式的处理；(5) 2D视图支持军标库数据，支持坐标系转换，至少包含高斯投影坐标系、2000地理坐标系、WGS84坐标系的相互转换；(6)3D视图支持增强态势感知；(7)仿真运行速度加速比≥100倍；(8)想定加载时间≤120s；(9)单个交互干预命令响应时间≤1s；(10)仿真场景面积≥1000km×1000km；(11)实体仿真计算帧率≥30Hz；(12)交互命令响应延迟≤1s；(13)具备评估无人化运输投送平台保障效能的能力。

研究要求：2020年底前完成。

研究目的：运用物联网、移动通信与大数据技术解决现有军用集装箱智能化程度不高，缺乏有效状态检测和定位跟踪技术等问题，提升军用集装箱智能化管控水平，实现对军用集装箱全供应链下的跟踪监控和调度。

研究内容：1.分析国内外集装箱发展现状，提出军用智能集装箱发展趋势；2.依托物联网、移动通信与大数据等前沿技术，论证设计军用集装箱智能定位与跟踪总体方案，研发相关智能传感模块，实现军用集装箱的智能化集成；3.研发由智能集装箱、通信网络、大数据服务技术组成的军用集装箱智能定位与跟踪系统；4.依托军事物联网核心技术应用，研究军用智能集装箱应用数据加密和系统安全防护等关键技术；5.研究军用集装箱及其智能定位与跟踪系统相关技术标准和规范。

主要性能指标：1.提交军用智能集装箱发展与应用趋势报告；2.提交军用集装箱智能定位与跟踪技术方案，研发集装箱相关智能终端感知硬件模块，使用与存储温度-40度至80度；低频唤醒频率125kHz，手持式阅读距离<1m，固定式阅读距离<4m；高频通讯频率2.4GHz，固定式阅读<90m，手持式阅读距离<60m，正常使用寿命不低于3年，联合定位精度不低于5m；电子标签技术指标符合军用标准；具备与当前典型军用集装箱的智能化集成能力，具备拓展应用能力；3.研制的后台军用集装箱智能定位与跟踪系统，要求主体采用B/S架构，具备与北斗、地图集成能力，具备与定位数据、空间数据和元数据的关联能力，支撑500万总数以上军用集装箱数据集成与可视展现能力；4.系统应用支持与军内安全认证衔接，设计系统数据安全和信息安全等关键技术方案，支持设备、用户、通讯等各层面的角色或安全认证；5.系统架构具备开放拓展能力，成果应包含不少于8个相关技术标准和规范。

研究要求：2019年全部完成。

研究目的：解决军民兼容物联网基础设施建设过程中面临的安全防护体系化集成和海量终端安全接入问题，为推进军事物联网建设发展提供基础支撑。
研究内容：1.分析军事物联网感知、网络及平台面临的安全威胁和防护需求，设计军事物联网安全防护体系；2.研究并实现军事物联网终端接入轻量级安全认证技术；3.研制物联网安全防护模块，形成相关的标准规范；4.研究区块链、信息加密、身份认证、边界防护、入侵检测等多种技术，开展军民兼容物联网安全适用可行性评估；5.研究典型应用场景物联网安全防护技术要求，包括安全监控与审计，安全事件识别及安全防护配置策略等。
主要性能指标：1.提出军民兼容物联网基础设施建设一体化安全防护体系，设计提交军民兼容物联网安全防护总体方案。体系与方案设计应适应海量终端、资源有限、异构网络等特点，包括但不限于：安全威胁、需求分析、设计原则、典型应用场景、安全防护架构等；2.提交军事物联网终端接入轻量级安全认证协议技术与设计方案，支持不低于100万物联网终端接入能力，支持终端与接入点的双向安全认证与密钥交换；3.设计研制军事物联网安全防护模块，制定形成不少于3项军事物联网安全防护标准或技术规范；4.提交区块链、信息加密、身份认证、边界防护、入侵检测等多种技术军民兼容物联网适用可行性分析与评估报告；5.至少结合2个典型物联网军事应用场景，设计终端、网络、平台安全防护技术方案。
研究要求：2019年底前完成。

研究目的：通过无人智能化保障设备的研制应用，实现对机场保障资源和保障态势的动态监控，为飞行保障提供辅助决策和整合调度，提高飞行保障效率。

研究内容：1.机场保障态势检测评估需求分析，包括外场保障人装物动态监控、机场勘测、净空检测、损毁评估等；2.检测评估信息处理研究，包括信息类别、使用单位、传输路径和流程、数据处理分析、辅助决策信息支持等；3.检测评估手段研究，包括无人平台选择、检测设备选择等；4.检测评估设备研制试验。

主要性能指标：1.机场勘察选址、损毁评估、净空检测与管理系统：具有空间数据获取、建模、纵横断面图生成等功能；净空检测平面精度优于10cm，高程精度优于8cm，移动速度≮20km/h；毁伤区域体积测算精度优于0.001m3，能对疑似物体进行精确测量，面积测算精度优于0.01m2，24h内完成1个机场全部的勘察选址数据获取并完成相关处理，设备可快速换装无人机机载或其它车载、人员携行。2.飞行区实时动态全景监控系统：支持分布式视频地理空间数据的显示及管理。3.外场保障作业状态实时监控系统：监控对象包括车辆、人员定位及作业状态，定位时间<3s，查询时间<5s，定位精度优于1.0m，可与机场现有通信方式融合传输。4.辅助决策支持系统：具备立体全景可视、交互式浏览、态势显示、模型管理、土方量计算、统计分析等功能，支持100个以上并发用户；可实现全区域多源数据融合、定点查看、区域数字地形数据快速生成。5.无卫星导航信号情况下，测量与导航精度优于50cm。

研究要求：2021年底前完成。

研究目的：通过研究人工智能、区块链等高新技术在运输投送领域的可行性应用，为运输投送全程动态监控和运费结算精细管理提供辅助技术手段。
研究内容：1.研究解决区块链技术在军事物流运输配送过程中供应商支付等信用机制问题，提出基于区块链技术的运输过程全程动态监控、过程跟踪、情况反馈和结算支付的技术方案；2.依托大数据，生成运输配送方案计划人工智能模型和算法；3.分析挖掘军事物流配送特点规律，为建设管理提供决策咨询；4.研究探索智能化自组织网络技术在运输配送全程典型应用，重点提出不同场景下地方交通运输和物流数据资源安全接入的可行解决方案。
主要性能指标：具备智能组网、安全数据交换、物流配送运输及交通保障方案规划、服务供应商信用、合同管理与结算、运输全程监控与物资追溯、配送网络建设与安全管理辅助决策等功能。1.单个智能组网最大支持16484节点；2.系统支持智能组网个数≥10000个；3.智能组网中数据传输延时<2ms；4.安全隔离数据交换单节点传输速率可达10Gb/s；5.配送运输规划优化算法最大可达1万条线路，配送运输规划优化时长<30min；6.区块链吞吐量最大可达10万TPS。
研究要求：2019年底前完成。

研究目的：构建一个集后勤科技基础研究、应用研究和试验性研究合作，科研成果发布，技术转移协作和应用等功能的技术链共享平台，为突破共性关键技术，破解军民后勤领域科技成果转化难题，助力创新驱动发展战略，提高后勤保障能力等提供技术支持及应用服务。

研究内容：1.后勤领域军民融合科技创新机制研究，主要包括后勤开放科研项目推出发布机制、军地科研力量协同攻关机制、军队后勤科技成果转化应用机制、民用先进技术引进优化机制，明确军民融合科技创新的主体、目标、内容、方式、流程和配套管理办法。2.软件系统研制，主要功能：（1）基础数据服务，提供后勤开放科研项目、军地后勤科研力量、后勤科技成果、民用先进技术的采集、审核、发布；（2）开放科研项目管理，提供后勤开放科研项目发布、受理、立项和研究全过程管理；（3）成果转化管理，提供军转民、民转军成果的登记、引进、吸收和转化管理；（4）数据交换服务，建立共享交换池，实现基于军网和互联网部署平台的项目成果等数据共享交换；（5）数据受控访问，提供定向推送、订阅发布、消息服务等机制，实现统一授权，统一监控和统一管理功能。3.建立数据库，包括开放项目、成果转化、科技资源和军民融合专家等数据库；4.标准规范制定，主要包括开放项目、成果转化和科技资源等信息采集规范和服务规范。

主要性能指标：采用B/S架构，支持数据量≥1000万条，在线并发用户≥5000个，响应时间≤2s；平均故障间隔时间≥2000h。

研究要求：符合后勤虚拟专网数据跨网交换体制,支持军地跨网（军网和互联网）部署和数据自动同步更新，2020年底前完成。