通过数据推动创新
研究综述
中国智能手机厂商小米将用户反馈结合到设计增强和操作系统升级中。小米通过微博用户反馈结合到每周的智能手机操作系统更新中。公司采用分析技术确定哪些建议最有影响力，并且实时地添加到开发安排中，以支持新操作系统的迭代过程。
美国领先的保险公司Progressive推出了汽车保险Snapshot计划。Snapshot从车辆中安装的一个设备获取数据，该设备记录了驾驶行为，例如何时驾驶、行驶了多远，以及是否踩急刹车。对这些数据进行分析有助于保险计费，保费可以基于司机驾驶安全和预期驾驶结果来计算，而不是根据简单的人口统计数据所做的行为预测来计算。
创新正变得更加具有颠覆性，而且大数据和分析已经成为创新方式中固有的部分。数据能够为创意活动和新想法提供参考。但是，数据和分析的重要性不限于创意和灵感。这一对强大的组合将成为创新本身的核心部分，包括动态且可能具有高度颠覆性的全新业务模式。
数据驱动的创新模式
那么，数据与分析如何推动新的创意和新的创新？数据和分析如何用于创建全新的业务模式并颠覆传统的行业结构？高管如何将数据驱动的创新更直接地融合到战略和举措中？
我们甄别了五种独特的数据驱动的创新模式(见图6)：
• 通过增强产品而生成数据
• 实现资产数字化
• 汇总行业内和行业间的数据
• 交换数据
• 形成独特的服务能力
今天开始行动
要充分利用大数据和分析，企业需要转型，并利用新能力推动创新(见图8)。
从最根本上讲，数据能够以两种方式推动创新。数据可以激发创新的创意、开发、执行和评估。另外，数据可以支撑新产品、服务、运营或业务模式，或者作为这些方面的核心组件。
第二，企业可以更好地衡量影响，并对预期场景进行建模。特别是，企业可以更主动、更系统地定义成功指标，预测未来事件，并且对成果进行建模，同时将更多注意力集中于衡量实际结果。
第三，企业可以更好地整合硬件和软件，用于管理大数据。企业需要采用预测分析，引入能够处理结构化和非结构化数据的硬件，并且融合实时的流式数据。
转载：IBM商业价值研究院
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