数据的价值，是可量化的威力。这是数据化管理与传统管理最大的区别。数据化管理，是清晰、透明、高效的管理，这是其价值的最重要来源。通过数据化管理变革，一家巨亏的企业，一年内逃离了死亡陷阱，在寒冬中生机盎然。
前奏：是谁害死了OFO？
风光无限的小黄车OFO，一夜之间真的黄了。冬至刚到，就冻死了一个百亿美金市值的独角兽。曾经身价30亿的年轻富豪戴威，一夜之间成了老赖。这强烈的对比，不禁让每个企业家又紧了紧身上的棉袄，这个冬天真是冷的可怕。有人哀叹，有人怒斥，更多人纷纷分析其死因。比如说这个来自腾讯大佬的朋友圈：
我们承认,大佬们譬如马云、马化腾等，说的当然有道理，Pony说的OFO股东会里一票否决权（VETO RIGHT）泛滥，互相扯皮把OFO给扯黄了。这个说法解释不了一个重要的点——时间：像OFO这样一个不赚钱的项目，融资一轮又一轮，为什么今天才出事？
其实，事情哪有那么复杂。OFO难道没有市场吗？还有人没有骑过小黄车吗？当上千万人挤兑押金的时候，不也正说明了有上千万人愿意付出199元的押金吗？不正说明了市场对共享单车的渴求吗？其实一切都好，OFO死就死在了资本寒冬，直白点就是“钱”上。越简单的道理越强大，在钱上它犯了三个简单的大错误：
这三个简单的大错误，值得每个企业反思。如果还有资本的追捧，小黄车起码今天是不会死的。但小黄车的死，对我们的一个严重警告：外面的钱不再好拿，企业必须有自己有钱，自己能挣钱。怎么做？不浪费一分钱，挣到更多的钱。还要用更少的投入挣更多的钱，这是什么？效率！这是在资本寒冬生存的三个天条：
道理说起来简单，做起来却并不容易。大家知道明悦数据以数据化管理能力闻名，在大数据时代的今天，面对资本寒冬，我们不谈虚的——我们就用数据谈“钱”——看数据是怎样帮企业省钱，帮企业多挣钱：看一家严重亏损濒临破产的传统企业，如何不依靠外部资本，在寒冬里扭亏为盈发展壮大。
濒临破产，病急乱投医：什么才是良医良药？
今天的主角是我们服务的一家传统的生产制造型的企业。这家企业的规模在20亿左右，已经连续五年都不增长，每年制定的增长目标都无法达成。近三年，每年亏损都在五千万到六千万之间。企业濒临破产，岌岌可危。
面对危局，这家企业有了病急乱投医的心态：连续聘请的多家咨询服务公司，其中有营销的咨询服务，也有人力资源的服务，还有流程与工艺优化的教授级专家现场辅导，还引进了一家国内号称顶级的执行力咨询公司，给员工打了很多遍“鸡血”，当时做项目时，员工热血沸腾，每天都像“文化大革命”一样，每天喊口号，员工之间PK。这些“努力”到最后，都是然并卵。以致多数员工基本上谈及“咨询公司”，第一反应就是“骗子”。
其实倒不是那些传统咨询真没有用，退回10年依然是有用的。但是今天，我们企业要有一点这样的自信：一家规模以上的企业，经过十几年甚至几十年的市场洗礼，通常在管理上都有自己的一套。这个时候，重复昨天一百遍，都是没有效果的，甚至对员工对企业产生了更深的伤害。企业需要的，是时代更先进的武器，带来更高层次的优势。这家企业在无数次试错之后，虽然身心疲惫不堪，但是企业家的求生精神值得敬佩，在又一次探索的过程中，遇到了这个时代先进的武器——数据，与我们相逢，于是在一年之内上演了逆转的奇迹。这是怎么发生的呢？
用数据说话，量化可见的价值
这是一张用数据说话的成绩单：三个月，这家企业最大的一个生产厂的销售毛利率已经开始超过生死线8%，半年的时候已经达到甚至超过16%，月度核算的当月净利润已经达到5%。一年服务到期后，集团净利润实现6000多万，三年来的连续巨额亏损彻底扭转。
一年不到200万的数据化管理咨询服务支出，第一年就给企业创造了超过近亿元的收入增长，并且在未来几年将持续带来超过亿元的收益。除了服务本身的价值，更说明了传统企业本身还具有很大的价值挖掘空间。而这种价值，只有依靠数据才能挖掘出来。
一年服务到期之后我们准备撤场，中层管理者集体联名请求董事长和总经理继续与我们保持服务关系。回头看去，这代表了企业全体已经通过了变革的考验，具有了数据思维，开始了智能化升级之路，前途非常光明。那么这中间，发生了什么呢？
其实，这一年明悦数据做的事情，用一句话总结：让数据准确反映公司的采购、生产、销售和库存仓储等所有经营活动。当数据准确反映公司的经营活动之后，所有的时间滞留浪费、物料闲置浪费、工时浪费、人工浪费、流程浪费、库存浪费、物料浪费都暴露在管理者面前。然后，我们一条一条地修正，一条一条第改善。
数据做的事情，就是这么实在，毫不浮夸。但是变革这件事情真的这么简单吗？其实不然。变革过程中遇到的重重挑战，依靠企业家的决心，数据化管理的强大功效和公司全体思维方式的变革才得以成功。这个过程，对所有企业都是非常有价值的启示，在这里与你分享。
投入3000万的系统，居然无数据可用？
当我们签署数据化管理服务合同进场时，面临巨大的挑战，因为员工说：你看，又一波骗子来骗老板的钱了。员工的抵触情绪非常浓厚。本来进场是要推动数据化管理应用的，我们进场之后发现，这家公司根本就没有可用的数据！
2012年花费近3000万上线的SAP系统面临下线的窘境。为什么呢？因为SAP系统要求比较严格，所有的生产环节的数据都要记录，而且MES（生产过程执行系统）系统要求及时报工和报料，一个环节不报工，下一个环节就无法报工。因为报工非常麻烦，每天工作8小时候，还需要花费半小时把所有的环节都记录到系统中。很多员工觉得这个环节是没有必要的，甚至包括主抓生产的厂长都觉得这完全就是浪费时间。
统计数据这件事，厂长反对、员工罢工，是为什么？
为了能够“用数据说话，用数据管理”，我们首先是确保数据的准确性，在得到董事长和总裁的认同之后，我们首先着手的第一步就是通过报工系统解决生产环节数据准确性的问题，给一个月的过渡期，所有的员工工资通过系统核算，如果你不报工，你就拿不到工资。这个措施一出台，厂长非常激烈反对，后来不得已，将厂长调离岗位，总裁临时代厂长。
另外，这个措施出台之后，厂里的四车间发生了罢工的行为，为什么呢？因为原来手工报工的时候，为了平衡工资，班组长就手动改写报工单，或者批一个条子，就可以随意给员工发工资。一方面有了隐形收入，另外一方面，权力掌握在班组长手上，所以，员工都要给班组长“送礼”，都要在车间里听“老大”指挥，班组长的权力非常大。现在系统报工之后，隐形收入没有，班组长的权力没有了，班组长就撺掇着员工集体罢工。
董事长和总裁在顾问组的辅助下，顶着压力也要推行，在调整了工时工资之后，员工基本认同了，班组长调整了一批人之后才恢复正常。为什么调整工时工资呢，因为当时核算的工时工资是3年前核算的，现在已经3年没有调整，工时工资严重落后于物价增长。后来，班组长为了平衡员工收入，就手动调整了，但是权限掌握在了班组长手里。 这也是用数据发现的问题。
数据让管理变成“看得见的手”
创造实实在在的价值
从工时工资开始了数据质量维护之路，然后启动了物料管理数据库，质量管理数据库，销售订单管理数据库，BOM数据库、生产订单数据库、三大库存数据库等数据质量维护，边维护数据质量，边开发各种数据统计报表，让数据准确反映公司的采购、生产、销售和库存仓储，当数据准确反映公司的经营活动之后，所有的时间滞留浪费、物料闲置浪费、工时浪费、人工浪费、流程浪费、库存浪费、物料浪费都暴露在管理者面前，我们一条一条地修正，一条一条第改善。
通过一年的努力，该公司的管理越来越精细化，按照该公司总裁的说法，“数据让我看到问题所在，并能够追溯到到底是哪个环节出现了问题，这样我就知道怎么指挥管理了”。而且，有了数据，所有的管理者不再推卸责任，因为数据暴露出来的问题能够看得见，哪里的浪费就改善哪里，这是第一步的精细化管理。从凭经验感觉说话到用数据说话，管理者和员工的关系也得到了改善，相互推诿的现象得到遏制，谈数据成了一种习惯。原来的管理，大家都是模糊的，凭感觉的，而用数据作为管理依据，管理变得有形可见，改善的每一个问题产生的价值，也都是企业上下可见的成果。
数据化管理给企业真正带来的是精细化的、透明化的管理方式，让所有的管理问题暴露在阳光下，用数据说话，直面数据暴露出来的问题，直接解决。
用数据说话，不浪费企业一分钱
企业的数据变革，是一个循序渐进的过程，不会一蹴而就。我们为多数企业提供数据化管理咨询服务，会考虑到变革的难度和投入，基本上第一年都是通过数据来梳理基础工作，通过数据的准确性来跟踪所有的经营和管理活动，通过数据报表和数据图表暴露管理问题，让管理问题得到解决，让所有的浪费得到遏制，让管理更加精细化。在克制地投入下，取得地可量化的巨大成绩，会极大改善企业的现金流，让企业变得健康。在这种作用下，公司全体思维方式的改变发生的非常自然，在这个基础上公司才具备了全面加速数字化转型地基础。
在这家企业的第一年，高大上的大数据分析模型用的并不多，也没有花费巨资劳民伤财地建立各种数据采集的智能硬件，对于绝大多数传统企业：只要把数据弄准了，弄对了，做到数据能够相信，借助专业知识和经验，系统化地梳理出表征经营管理活动效率和效益的数据指标，让数据指标直接评价我们的管理和工作，就能够非常见效地改善管理，让数据服务管理，让管理回归科学，这是给企业带来的长远价值，也是我们的心愿。
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