不可不知 | 商业化落地潮起：AI从“炫技”走向“实用价值”

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一、从对话到交易的直接转化

以生成式AI领域的领军者为例，OpenAI正在将旗舰产品ChatGPT从一个强大的语言模型转变为一个直接的商业工具。通过在ChatGPT中直接集成电商支付功能，用户可以基于对话需求即时完成购物或服务，短时间内完成了从“目的地”到“交易”的路径。这不仅提升了用户体验，更构建了一个新的、高效的交易闭环。

同时，传统软件集团微软则将重点放在智能办公场景的深度融合上。通过将AI能力深度接入Microsoft 365等办公套件，例如实现文档自动汇总、代码自动生成或会议纪要实时整理，微软正在帮助全球企业提高生产效率、降低运营成本，从而在企业级市场出现明确的订阅和增值服务盈利模式。

二、价值创造是新常态

这些行动明确表明，AI技术的竞争已经进入“下半场”：

从通用到垂直：技术突破是唯一指标，能否在金融、医疗、制造、办公等垂直行业解决实际问题才是关键。

从流量到切片：企业正在努力将巨大的用户流量和技术能力，转化为可持续的商业收入。

可以预见，随着更多企业找到高效、可复制的商业化路径，AI技术将彻底推动社会经济活动，成为新一轮生产力变革的核心驱动力。