能源企业铁路公司在我国经济建设中具有不可替代的作用。不仅促进了经济增长与区域协调发展，还优化了资源配置与降低了物流成本，支持了国家重大战略与政策的实施。因此，加强铁路公司的建设和运营对于推动经济社会发展具有重要意义。
随着铁路公司信息化程度的不断加强，业务系统的稳定运行对于铁路公司的生产和运营也愈加重要，也迫切需要智能运维的助力：
提升运维效率
铁路系统的运维工作涉及众多复杂的设备和系统，传统的人工运维模式往往难以应对大规模、高效率的运维需求。而智能运维可以明显减轻运维人员的工作负担，还能提高运维效率，确保铁路系统的稳定运行。
增强运维智能化水平
智能运维运用人工智能、大数据分析等先进技术，可以很大程度提高运维的准确性和前瞻性，降低因故障导致的停运时间和成本。
优化运维管理
智能运维平台将复杂的运维数据以图表、报表等形式展现，便于管理层快速掌握运维状况。有助于管理层做出更加科学的决策。
推动铁路公司的数字化转型
随着信息技术的不断发展，数字化转型已成为铁路公司提升竞争力的重要手段。智能运维管理平台作为数字化转型的重要支撑工具之一，能够推动铁路公司在运维领域实现智能化、自动化和高效化。
本期案例优选，以某能源集团铁路公司为例，详细介绍北塔软件智能运维如何助力其加快数字化转型步伐，高效运输。
X能源集团下属铁路公司，是“西煤东运”重载铁路大通道的重要组成部分。
总运营里程超过800公里，承担着该能源集团四分之三以上的煤炭装车任务。
能源集团下属的铁路公司一般都有如下行业特点：
（1）运输业务系统复杂多样，牵一发而动全身
该铁路公司承担着煤炭等大量货物的运输任务。在运输过程中，涉及到列车调度、货运管理、车辆监控等多个复杂的业务系统。
这些业务系统相互关联，任何一个环节出现 IT 故障都可能影响整个运输流程。
（2）必须保证设备之间的互联互通，对网络稳定要求高
铁路沿线有大量的信号设备、通信设备、自动化设备等。这些设备需要通过 IT 网络进行互联互通。
一旦网络设备出现问题，设备之间的通信可能中断，导致信号错误、列车晚点等严重后果。
（3）确保业务系统的稳定运行及及时排障
为了提高运输效率和安全性，该铁路引入了许多智能化业务系统。
例如：
列车运行控制系统（CTCS）：对列车运行速度、间隔等进行自动控制。
智能视频监控系统：用于实时监控铁路沿线的设备状态、列车运行情况以及安全隐患（如非法入侵铁路线路等）。
这些智能化系统的正常运行依赖于稳定的 IT 环境，包括服务器、网络设备、软件系统等的正常工作。
（1）监控与故障排查困难
监控难度大：
铁路公司的网络系统庞大，涉及大量不同类型的网络设备，如服务器、路由器、交换机、安全设备、服务器等，且这些设备可能来自多个厂商，具有不同的技术规格和管理接口。难以对这些多样化的设备进行统一的监控、配置和故障排查，增加了设备管理的复杂性和维护成本。
资产梳理不清晰：
人工资产梳理会存在：
- 信息更新同步有误差
- 整体资产消耗量及成本估算不清晰
- 设备硬件具体型号内容更模糊不全等问题
网络IP使用情况未知：
网络IP使用情况不明会导致：
- 管理整体网段使用情况难度大
- 分配IP地址经常产生冲突
- 无法快速定位IP不可用原因
- 无法管控IP是否属于规划上线、定位使用人等内容
从而造成大量IP地址浪费的情况。
故障排查难度大：
由于铁路网络系统的复杂性，故障的原因可能多种多样，故障点的定位也比较困难。
（2）自动化程度不足
部分网络运维工作仍然依赖手工操作，自动化程度不足，导致工作效率低下且容易出错。
例如，在设备的配置管理方面，一些重复性的工作仍然需要人工操作，没有实现自动化，浪费了大量的时间和精力。
（3）业务系统无法实时监控
业务运营高度依赖信息化系统，业务系统的稳定运行对公司的生产和经营至关重要。
缺少合适的运维管理平台，无法实时监测业务系统所依赖的网络环境和基础架构的健康状况，难以在出现问题时迅速定位故障点并及时解决，可能导致业务中断或性能下降，给铁路公司带来巨大损失。
自动发现需求
现状
- 现场网络情况不清晰，各车站以及下设公司设备统计不全面，依靠人工更新
- 设备资产清单不清晰，部分设备无责任人；
- 出现问题时，无法准确定位相关人员，整体情况比较混乱。
- 无法准确梳理公司全部设备信息
需求：急需自动扫描发现的工具实现资产梳理。
网络管理需求
现状
- 现场网络情况不清晰，无完整拓扑架构
- 无法对设备运行情况进行集中展示
需求：
- 需要实现对设备运行情况、线路状态监控以及远程访问管理设备的能力
- 实现对设备配置情况，安全审计、配置下发等
- 通过可视化运维平台展现设备真实面板图
- 辅助运维人员进行故障处理、准确定位，数据保障
资产管理需求
现状
现场涉及各种类型的设备资产信息，分多人管理，并且不支持在线统计编辑，无法实现全生命周期的管理
需求：需要实现资产的全生命周期管理，并根据相关部门、使用人单独建立不同的资产统计内容，实现准确、无误的统计梳理。
IP地址管理需求
现状
现场分为多个网段类型，例如服务器网段、运维网段、业务网段等，但并不了解当前IP使用情况，使用人以及使用部门情况，包括交换机端口，IP是否在线等。
需求：通过IP地址管理，实现IP对应到使用人，精确到交换机端口、MAC地址等，实时查看IP在线状态。
业务系统管理需求
现状
- 现场涉及操作系统数量较多，且不能清晰了解到服务器上运行的数据库、中间件、应用都有哪些，只能靠人工手动去进行统计获取
- 且存在统计缺少漏掉的情况，对于软硬件层面的重要性能指标也不能及时发现问题，导致业务系统不定时中断，运维难度加大
需求：重点实现对操作系统的自动发现统计以及性能数据监控、所属关联统计展示、服务器硬件的状态监控、数据异常的故障预警，来提高整体业务系统的运行稳定性。
北塔软件针对该铁路公司的运维需求，量身定制了智能运维解决方案，从如下方面为用户提供了各项运维能力：
自动发现
提供管理对象自动发现能力。
可根据自动发现策略，自动发现资源，包含：
- 存在的IP地址
- 可监控纳管的操作系统、数据库、中间件、标准应用
- 未知的服务进程（仅限 Linux操作系统）
帮助用户大大解决了资产不清晰，运行设备混乱的问题。
网络管理
- 根据拓扑生成算法，快速搜索整个网络内的网络设备，智能分析网络拓扑结构，自动勾画出整个网络的真实物理拓扑图，真实反映整个网络的构成状况
- 网络拓扑图可从全局角度出发，帮助运维管理人员实时了解整个网络当前的运行状况，主动告诉用户关注点应在哪里，网络架构是否合理，有无网络瓶颈，设备和流量有无异常等
- 动态告诉用户可能的故障隐患，达到透明化、事前管理目的
- 根据网络设备配置管理，清晰了解到哪些设备配置发生变更，变更内容是什么，具体时间点等信息，以及配置下发等
资产管理
从实物角度，管理动态信息，强化过程监控管理，实现资产全生命周期灵活掌握，通过移动运维终端可进行扫描以及资产查看。
IP地址管理
通过IP地址规划功能，将现场IP地址使用情况变得更为清晰，可以了解到：
- 现场在用的IP端目前分配使用情况如何
- 哪些IP已经分配，哪些IP没有分配且在用，哪些IP未分配且未用
业务系统管理
- 按照业务层面进行划分，将和业务相关的主机、数据库、中间件、应用进行管理
- 通过系统拓扑图可从两个维度辅助运维管理人员了解业务IT网元组成，通过颜色可以聚焦系统异常，可通过告警定位故障原因
保障铁路公司系统稳定运行
能够提前发现潜在的故障隐患，如网络拥塞、设备异常等，并及时采取措施进行预防和修复，避免故障的发生或扩大，确保铁路运输的连续性和安全性。
提升铁路运输效率
可以对铁路公司的网络资源进行有效的管理和分配，根据不同的业务需求和优先级，协助运维人员合理调整网络带宽、数据传输速率等参数，确保关键业务数据的优先传输。
降低运营成本
有效的智能运维平台能够及时发现和解决故障，避免因故障导致的运输中断、延误等问题，减少由此带来的经济损失和社会影响。同时，也可以降低因故障修复所产生的人力、物力和财力成本。
提升资产清晰管理能力
做到了资产的统一管理、清晰化、规范化。
支持铁路智能化发展
铁路公司引入多种智能化系统加速数字化转型进程，智能运维能够为新技术的实施提供稳定的网络环境和运维支持，确保新技术的顺利应用和推广。
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