在“数字中国”与“新型工业化”战略加速推进的背景下，科研机构对IT基础设施提出了更高要求。在保障科研核心业务系统稳定运行的同时，实现IT运维效率与安全水平的双重提升，成为行业数字化转型的关键挑战。
本期#案例优选 ，北塔软件将带您深入解析某科研单位的智能运维实践，详解北塔软件如何在5个月内显著提升运维响应速度与系统稳定性，树立起科研单位数字化转型中运维体系建设的标杆范式。
一、用户背景
某科研单位
■ 资源规模2000+
■ 业务系统复杂，拥有多个核心科研业务系统（如仿真平台、安全分析系统等）
■ 网络安全与合规性要求高
二、运维痛点
痛点1：
全局可视性缺失
■ 多系统业务链路存在监控盲区，核心科研业务系统（如数据仿真平台、安全分析系统）的端到端健康状态无法实时感知
■ 故障往往由用户先于运维人员发现，运维响应滞后，影响使用体验
痛点2：
被动式故障处理
■ 运维依赖传统工具，主要为事后告警，缺乏预判隐患能力
■ 数据库性能瓶颈、网络拥塞等突发问题频发，科研业务中断风险高，年均非计划停机超5次
■ 告警风暴严重，无效告警占比超60%，关键事件易被淹没，干扰处置效率
痛点3：
安全合规管控不足
■ 缺乏对异常流量、非法接入的实时监测机制，存在潜在安全隐患
■ 等保2.0要求的日志审计、配置合规性检查高度依赖人工，审计存在盲区
■ 终端安全状态未统一纳管，外联行为难以监管，风险高
痛点4：
运维价值难量化
■ 运维报告依赖人工统计，关键指标（如资源利用率、系统可用率）数据准确性存疑
■ 数据口径不统一、准确性存疑，难以为管理层提供有效决策支持
三、北塔软件智能运维解决方案
场景1：
全域统一监控，实现“一览无余”
■ 整合网络设备、信创平台、信创数据库（达梦、OceanBase）等2000+资源
■ 拓扑自动生成，实时映射全网状态，覆盖科研系统核心链路
■ 关键成果：故障定位时间缩短70%，核心业务系统可用率提升至99.97%
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场景2：
主动预警，故障防患于未然
■ 基于基线学习的智能阈值告警，提前识别潜在风险
■ 示例场景：
→ 预测存储容量瓶颈，提前扩容避免3次业务中断
→ 数据库性能异常自动关联至应用层，根因分析效率提升50%
场景3：
安全运维一体化
■ 实时监测网络攻击行为（如DDoS、端口扫描），联动防火墙自动隔离高危IP
■ 支持信创设备（麒麟OS、华为交换机）配置合规性自动检查，100%覆盖等保要求
场景4：
数据驱动决策
■ 自动生成资源利用率、故障趋势、系统负载等12类报表
■ 实现科研业务影响分析可视化，提升运维工作量化管理能力
四、运维成效
构建“智慧、可信、业务化”运维体系，既是科研单位数字化转型的重要抓手，也是运维体系迈向高可靠、高效率、高价值的关键路径。
■ 深化信创适配
扩展对海光CPU等信创生态的监控支持
构建自主可控的监控链
■ AIOps场景落地
引入故障自愈模块：自动重启异常容器、流量调度规避故障节点
■ 构建业务影响分析模型（BIA）
网络抖动等故障发生时，自动评估其对“国家级攻防演练平台”等核心业务系统的影响
■ 安全运营中心（SOC）融合
对接EDR、态势感知平台，实现“监控-响应-取证”闭环管理
■ 知识库与AI助手升级
沉淀故障处理案例至北塔“时刻网”社区，结合AI生成处置建议，降低专家依赖。
五、总结
北塔智能运维平台的部署推动研究院运维体系实现从“被动响应”向“主动预防”的根本转变：
■ 透明化复杂异构环境
■ 理顺故障处置流程
■ 筑牢安全防线
■ 赋能科研业务连续性
通过以上途径，该研究院实现了运维数据与科研业务深度联动，为实现高质量科研机构数字化转型提供了有力的智能运维驱动力。
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