随着移动通信和最后一英里的带宽进入高级和现代化的应用，人们需要低延迟的网络连接，计算负载正在从集中式的数据中心移动到网络的边缘。但是人们关于边缘数据中心有很多的误区。
根据Uptime Institute首席技术官Chris Brown对此进行了分析与阐述，以下是组织对边缘数据中心产生误解的几种原因：
▍误区1：边缘计算是使服务器运营成本更加低廉的一种方法
本地数据中心的分支机构模式不适用于边缘计算工作，因为边缘数据中心不仅仅是本地数据中心。边缘数据中心是IT资产的一个集合，它已经接近最终用户，并最终从某个大型数据中心提供服务。
这使边缘计算更像一个分布式计算架构。人们已经看到在制造业中，集中式计算系统可以处理不需要直接输入的作业，日常操作可以直接在工厂的生产设备中运行。但是，如果中央计算机出现故障或连接丢失，工厂系统将无法长时间运行。Brown表示，例如汽车制造设施由于系统不知道订购什么零件或建造什么车辆，将会闲置24小时。
边缘数据中心的规模可能很小，但它们不会是DSL所连接的廉价服务器。
边缘计算有利于将远离远程大规模数据中心的更多延迟相关服务卸载，并使其更接近用户。从某种意义上说，它们就像一个内容分发网络，只是针对企业的特定应用程序和服务。
▍误区2：网络并不重要
在网络边缘要比在具有高可用性连接和电力系统的数据中心更难提供一个良好的用户体验。
“网络连接将变得更加重要，边缘网络不仅仅是布线。在数据中心设计领域，人们有时把网络视为第二个想法，但是对于边缘数据中心，企业需要一个稳固的网络。”Brown指出。
Brown说：“企业必须考虑使用多个网络提供商服务和多个连接点的意义，每个连接点都能够支持满足边缘数据中心业务需求的全部负载，以便即使出现故障或丢失单个网络提供商的服务仍然可以提供相同的高质量服务。这可能意味着需要采用有线连接和无线连接的混合，以确保即使在一个路由停止时也能访问。”
网络边缘的一个新的选择是计算负载甚至可以运行在蜂窝基站或靠近城域网，而这可能是向用户提供服务的最佳方式。
▍误区3：管理边缘计算很容易
边缘数据中心并不是单一模式的。一个边缘数据中心从单一机架到二三十个机器，而无论其尺寸如何，他们都需要合适的设备。
“不要把边缘数据中心想象成一个廉价的，小型而无关紧要的东西，而必须把每个单独的节点看作是一个数据中心。企业必须使用商业品质的设备进行设计、建造、测试。它需要经过全面测试并投入到网络中以支持业务需求。”Brown指出。
答案是采用有效的远程监控和大量的自动化设备。如果访问可能成为一个问题，则可能还需要冗余硬件。应用程序还需要提供某种形式的自我修复，或将故障转移到附近的节点或中央数据中心，以确保用户即使因延迟时间而降级也能保持服务访问。混合云应用程序体系结构也可以在这里提供帮助，允许在发生故障时将功能迁移到易于管理的核心系统。
▍误区4：企业只需要担心网络安全
当谈到边缘计算时，大多数组织都在关心黑客和网络安全问题，但往往忘记了自身的物理安全。
边缘数据中心的关键思想之一是它们被迅速部署。
Brown指出：“通常他们是独立的机架，而企业所需要的只是提供可靠的电力和冷却设备，并把它们放在某种设施上，以保持环境不变。所以，他们可能没有部署在标准的数据中心，而是能够被部署在一个仓库中。这意味着企业没有通常不具备保护其系统的受限访问措施。”
这使得实现物理安全成为一项重大任务和重大开支。企业需要了解如何保护蜂窝基站作为保护边缘服务器的安全模型。
▍误区5：网络边缘不是数据中心
边缘计算并不是分支机构解决方案。它是中央数据中心的一部分，只是网络连接的末端，这不是简单的部署成本低廉的硬件，但如果企业做得对，自动化将降低其运营成本。如果企业的边缘计算部署将取得成功，那么企业需要与现有数据中心一起对其进行管理，并使用相同的流程，并对如何部署采取相同的谨慎规划。
“企业需要认识到，他们不能只采取半途而废的方式来处理数据中心，因为他们会有一大堆。边缘计算需要严格的设计、构建和实施测试方法。”Brown警告说。
这一切归结为：不要把它看成是一个服务器，而是设计、构建和管理面向客户的数据中心，只是一个缩小的版本。
文字来源于：物联网智库
