首先，很高兴有机会今天和在座的各位分享我在行业内的心得体会。说到传统供应链管理信息系统，在经过了大概十几年的运营后，基本已经形成了性能完备、操作简便的软件包。在为大型企业全球化业务的服务上，比较常见的系统比如ERP、APS、SCE等都是基于从订单到发货的数据来进行供应链的优化和推进。
北京盈实智慧供应链管理有限公司总经理苏杨先生在圆桌会上进行主题发言
在信息化时代，传统供应链管理领域遇到了瓶颈，主要来自以下三个方面：
以过去十年为例，市场上RFID发售量增长了两万倍，这个数字超出了大家的预期。对常见的数据来源，比如二维码、GPS、社交媒体信息等，使用传统信息技术上很难在所需时间内进行抓取、处理、分析，需要新的信息手段对海量数据进行操作
在供应链管理中，一定要对供应链中意外发生的情况做出及时响应。但是单一数据的数据量非常大，传统手段很难对数据及时响应，企业在突发情况下，不能迅速调整战略和手段，在供应链上变得很被
供应链数据来源多种多样。有传统的事务性和时效性的结构化数据，还有来自于渠道和社交媒体的非结构化数据，以及其他感应数据，还有录像、图片、影音资料等不好分类的数据。在传统供应链管理中，很多非结构性数据基本都是无效数据，因为传统手段上来讲是没有意义的，无法进行分析，只是占据了资源，提供不了新的帮助。随着供应链发展，传统数据和新型大数据的处理环境差异越来越大，这种现状，造成了需要更新的大数据手段来为供应链提供数据支持
在实践中，新的大数据技术给供应链带来了以下几点显著的变化：第一、有了大数据分析后，高级分析手段可以用来预测供应链的运营状态，传统分析办法一般出发点是企业管理者可以思考到的问题来进行回答，但是往往有管理者想不到的地方，比如供应链风险的减轻战略上，一个很致命的问题就是，如何在最短的时间内获取到产品在市场上的不良反馈，传统手段在实践上无法预估，但是大数据手段上来后，通过文本挖掘、基于准则的本体等技术，就能对供应链做出基本预判，包括企业可以尽早获得市场的反响来进行方向调整，减轻供应链的风险；第二，企业可以通过多样化的手段来获得市场需求，目前的技术手段，可以让企业可以从评级、评审，微博的回复，或社交媒体的反馈等渠道了解市场需求是什么，消费者的判断是如何的。因此企业都在积极建立跨领域的部门，以获得聆听的能力，通过外部手段来获得市场和消费者的意见；第三，有了大数据之后，企业可以对市场和供求变化进行反应，因为传统供应链都是对以前的市场行为及反应来进行反馈，所以说传统手段是不能对供求的变化及时响应的，只从订单和发货数据来决策的话，造成时间拖延、无法把握市场机遇，让整体供应链处于落后的地位。其他方面，有了大数据之后可以提升供应链管理的灵活性；增加配送货物的安全性，通过大数据；动新的供应链渠道产生；结合智能制造，进行数字化生产及服务；可以实现供应链的可视化。基于以上这几点，我认为大数据对于供应链的推动是巨大的，并且会有显著的效果。
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