课程背景：
本课程主要是在人工智能技术飞速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何深入理解并应用人工智能大模型技术于核电领域，提升生产效率、优化管理决策的问题。课程将全面剖析人工智能大模型的单模态与多模态技术，以及其在核电领域的具体应用，具备理论与实践相结合、前沿技术与行业应用并重的特点。
培训对象：核电领域产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对人工智能技术感兴趣的人士；
课程时间：1天
课程收益：
受益一：掌握人工智能大模型的基本概念、原理及发展历程，理解其技术核心。
受益二：深入了解单模态与多模态大模型的技术差异，及其在不同场景下的应用优势。
受益三：学会识别核电领域中可运用人工智能大模型进行优化的环节，并提出创新性的解决方案。
受益四：掌握人工智能大模型在核电领域中的具体应用方法，如设备监测、故障预测、能源管理等。
受益五：理解人工智能大模型在核电领域面临的挑战与伦理问题，具备相应的风险意识。
受益六：提升对人工智能大模型赋能核电领域的认知，为未来的技术选型与决策提供支撑。
受益七：通过案例分析，学会如何将人工智能大模型技术融入核电企业的实际运营与管理中。
课程大纲：
单元
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大纲
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内容
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单元一
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人工智能大模型技术概览
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1 人工智能大模型的基本概念及原理
1.1 什么是人工智能大模型
1.2 人工智能大模型的工作原理
1.3 人工智能大模型的发展历程
2 单模态与多模态大模型的解析
2.1 单模态大模型的特点及应用场景
2.2 多模态大模型的优势与融合技术
2.3 单模态与多模态大模型的比较与选择
案例：单模态大模型在图像识别中的应用实例
讨论课题：多模态大模型在核电领域的潜在应用
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单元二
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人工智能大模型在核电领域的机遇与挑战
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1 核电领域的现状与痛点
1.1 核电行业的生产特点与管理需求
1.2 核电领域面临的挑战与机遇
2 人工智能大模型对核电领域的影响
2.1 人工智能大模型在核电中的应用前景
2.2 人工智能大模型对核电行业的技术革新
2.3 人工智能大模型在核电领域面临的挑战与伦理问题
案例：某核电企业运用人工智能大模型优化设备监测的实践
讨论课题：核电领域如何有效应对人工智能大模型带来的挑战？
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单元三
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单模态大模型在核电领域的具体应用
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单模态大模型在设备监测中的应用
1.1 设备监测的原理与方法
1.2 单模态大模型在设备监测中的优势
1.3 实际应用案例分析
单模态大模型在故障预测中的应用
2.1 故障预测的原理与技术
2.2 单模态大模型在故障预测中的实践
2.3 故障预测案例分享
讨论课题：如何提升单模态大模型在核电设备监测与故障预测中的准确性？
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单元四
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多模态大模型在核电领域的融合应用
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1 多模态大模型在能源管理中的应用
1.1 能源管理的概念与目标
1.2 多模态大模型在能源管理中的融合技术
1.3 能源管理案例解析
2 多模态大模型在应急响应中的应用
2.1 应急响应的流程与要求
2.2 多模态大模型在应急响应中的支持作用
2.3 应急响应案例探讨
讨论课题：多模态大模型如何提升核电领域的能源管理与应急响应效率？
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单元五
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人工智能大模型的构建与训练
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1 人工智能大模型的数据来源与处理
1.1 数据采集与预处理
1.2 数据质量与数据增强
2 人工智能大模型的训练方法与技巧
2.1 模型训练的基本流程
2.2 训练技巧与优化策略
人工智能大模型的评估与优化
3.1 模型评估指标与方法
3.2 模型优化策略与实践
案例：某核电企业人工智能大模型的构建与训练过程分享
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单元六
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人工智能大模型如何帮助我们高效办公
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一．方案撰写与文案润色
1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧
1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例
二．检查纠错与合同撰写
2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升
2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例
三．宣发文案与AI配图
3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现
3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示
四．协同办公与知识库查询
4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用
4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐
五．数据分析与会议总结
5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示
5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼
六．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地
6.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化
6.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制
案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦
讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？
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单元七
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人工智能大模型在核电领域的未来展望
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1 人工智能大模型的技术发展趋势
1.1 技术创新与突破方向
1.2 技术融合与跨领域应用
2 人工智能大模型在核电领域的未来应用前景
2.1 核电智能化发展的路径与规划
2.2 人工智能大模型在核电领域的潜在应用点
3 核电领域对人工智能大模型人才的需求与培养
3.1 人才需求分析与预测
3.2 人才培养策略与建议
讨论课题：核电领域如何布局未来，充分利用人工智能大模型技术推动行业发展？
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讲授老师介绍：
李勇
Ø山东大学研究生 计算机专业
Ø10多年互联网电商平台运营实战经验
Ø10多年企业管理与培训经验
Ø上海鲸工网COO
Ø易车产品VP
Ø互联网产品及运营专家
Ø互联网营销与策划专家
Ø国际职业培训师行业协会认证高级讲师
曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO
曾服务的客户：
Ø运营商：
1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……
2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
Ø银行及保险：
1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..
2）保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……
Ø国家电网及南方电网：
1）国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
2）南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
3）国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……
ØIT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..
Ø互联网公司：
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……