双十二 | 威盾带你领略安防大数据的魅力

      如今物联网数据采集设备基本遍布整个城市，图像、视频、传感信息等数据种类繁多。平安社区最重要的一点就是对资源进行整合，进行数据采集，数据分类，然后将相同的数据汇总到综合管理平台中，社区系统会根据大数据信息统一管理，为社区居民提供更智能更安全的服务。同时建立应急呼叫平台，为社区空巢、孤寡老人等群体提供及时贴心的便捷服务。通过建设社区老人的健康数据，使得社区的养老服务可监管、可追溯、可查询、可分析，这也是城市人口健康大数据的重要来源，因为具有数据采集样本丰富、涵盖比率高的优势，所以社区健康数据的来源具有其他系统数据库所不具有的优势。

     在智能交通领域，交通大数据具有体量大、种类多、数据更新频率快的特征。及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，目前数据分析以采集的交通大数据为基础，利用数据挖掘技术，实现对海量交通数据的实时处理。针对乱闯红灯、套牌车辆、违法变道等违章现象实时告警并记录。大数据技术实时捕捉和动态掌握交通运行信息，然后通过大量车辆数据进行汇总分析，精确预测高峰时段车流等情况，减轻了交管监控人员的工作负担，提高了监测的准确度，使交通管理工作更高效。比如实时交通状况分析可通过视频实时分析道路交通流量，综合分析统计出全城市的交通状况。套牌分析可通过视频进行车牌识别，按照一定的规则在全城市中检索相同车牌的汽车。

      在公安执法领域，应用大数据辅助公安人员快速开展治安防控，警情研判及指挥决策，发掘公安信息资源价值。公安信息化建设发展迅猛，公安机关掌握了社会人口库、机动车登记数据库、实名制住宿乘机记录、卡口机动车采集等，蕴含着人、事、物、组织和案件等丰富信息。基于数据分析挖掘技术，根据人物车辆信息实现卡口缉查布控、车辆落脚点分析、伴随车辆跟踪、以图搜图等案件业务的处理防范等。如犯罪嫌疑人追查，可通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸；犯罪嫌疑车辆追查可输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找；人车物的轨迹分析即在所有视频中按照特征查找指定的人、车、物并绘制其时空轨迹。