培训重点
本课程是一套工程应用性极强的课程，介绍了前沿锂电池智能传感技术并通过仿真建模手段分析了这种新型传感技术在电池应用管理、充电实时优化，寿命策略优化以及安全预警方面的应用潜力。课程中学员可以学习到先进的多尺度多场景电化学耦合建模技术，掌握充电边界、寿命优化、安全预警的工程监测表征及仿真建模技术。
培训目标
1、帮助用户掌握电池状态测量、原位“诊脉”检测技术、寿命优化
2、掌握新型传感技术的工程应用
3、掌握电池充电状态实时监测优化、安全及可靠性预警
4、了解CTP/高成组Pack原位表征、自传感设计
适合人群
1. 打算学习COMSOL的在校学生以及企业学员；
2. 从事新能源/锂电池学术研究的在校学生和高校教师；
3. 从事或者打算从事新能源电池研发工作的在校学生及工程师；
4. 其他对新能源电池仿真技术感兴趣的学员；
5. 其他COMSOL软件学习者和应用者。
培训简介
本课程是一套工程应用性极强的课程，介绍了前沿锂电池智能传感技术并通过仿真建模手段分析了这种新型传感技术在电池应用管理、充电实时优化，寿命策略优化以及安全预警方面的应用潜力。课程中学员可以学习到先进的多尺度多场景电化学耦合建模技术，掌握充电边界、寿命优化、安全预警的工程监测表征及仿真建模技术。
培训大纲
一.电池状态测量介绍
五.充电状态实时监测优化
1.电池管理系统功能简介
1.充电边界高精度无损监测方法
2.欧洲2030+电池技术路线
2.基于原位监测技术的充电析锂模型
3.电池智能传感技术简介
3.异常析锂的监测与修复策略模型
4.传统电池检测信号及局限性
4.异常自放电与均衡策略模型
5.车载场景对传感技术的要求
5.典型工程/学术应用案例介绍
二,原位"诊脉"检测技术
六.安全及可靠性预警
1.新型电池检测表征技术及优势
1.锂电池热失控反应时序梳理
2.理想传感器的功能/形态/成本要求
2.热失控场景与可预测性理论分析
3.电化学环境对传感器的特殊要求
3.几种热失控预警信号及预警原理
4.原位"诊脉"检测的理论基础
4.热失控预警仿真建模方法案例
5.原位"诊脉"检测的仿真模型
5.电池包的结构可靠性预警
5.典型工程/学术应用案例介绍
三.新型传感技术的工程应用
1.传统BMS监测误差偏大原因
七.CTP/高成组Pack原位表征介绍
2.颗粒、极片Swelling耦合模型
1.高比能模组及CTP设计的工程难点解析
3.单体跨尺度Swelling耦合模型
2.高比能模组/Pack的原位表征需求特点
4.新型SOC诊测策略与仿真模型
3.高保真原位表征方案一
5.典型工程/学术应用案例介绍
4.高保真原位表征方案二
四.原位诊脉技术用于寿命优化
八.自传感设计简介
1.SOH的工程定义再分析
1.自传感的工程应用优势
2.SOH直接测量的理论依据
2.极片状态自传感设计的可行性分析
3.新型SOH减诊测策略与仿真模型
3.无源、无功耗传感探讨
4.电池寿命优化策略
4.固态电池/锂金属电池传感需求
5.结构可靠性监测预警
5.刀片/储能电池共性传感需求
6.典型工程/学术应用案例介绍
九.交流&答疑
讲师介绍
贾老师
10+年锂电仿真经历，具有扎实的电化学理论基础和工程仿真实践经验。曾就职于国外全球TOP锂电池厂，带领团队从头搭建锂电池机理建模仿真部门，主导开发系统完整的工程仿真技术以及机理建模技术，为电芯研发项目提供数字化仿真支持(在全球知名整车厂量产项目落地应用)，先后为来自国内外知名锂电企业(涵盖行业前20的所有企业)和高校的学员提供系统的锂电池仿真培训指导。