专家报告丨一体化、智能化助力高校数字化建设与发展

2023年10月29日，由中国高等教育学会和正方软件主办的“推进高校业务一体化和智能化建设”研讨会在杭州成功举办，会上超过30位全国高校专家就主题进行报告。在专家本人知情同意前提下，本号将陆续刊载精彩报告，供更多读者交流探讨。

陈友进系统地介绍了正方软件建设数字校园的思路，以当前主流互联网技术、人工智能技术，与教育教学融合，以数据为支撑，以服务为驱动，以智能化服务为目标进行建设。

陈友进

正方软件股份有限公司副总经理

报告主题

《一体化、智能化助力高校数字化建设与发展》

现场报告

非常荣幸代表正方软件作报告。我们希望打造一个开放敏捷、一体化、智能化的高校数字化公共能力平台，来助力高校高质量人才培养、高质量学术科研。今天的分享主要包括5个方面。

其他专家已做了详细的政策解读。在10月25日（2023年），国家数据局正式挂牌，将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。深入实施国家教育数字化战略行动，要构建国家数字化大数据中心，大学也要构建学校的数据中心或者大数据局。数据作为数字化建设核心要素，在数据资产、数据资产确权、数据共享、数据应用、数据安全方面要做好总体规划与布局。此外，当前教育行业的大模型正在快速发展，大模型下还有小模型，主要解决某个特定场景、某个特定智能化的应用。如何在教育行业大模型下构建适合高校数字化发展的小模型，支撑智能化应用，也是我们要面对的课题。

正方软件对于高校数字化建设总体的规划，以当前主流互联网技术、人工智能技术，与教育教学融合，以数据为支撑，以服务为驱动，以智能化服务为目标。

整体框架划分为五大中心，包括标准制定与管理中心、安全防护与运维中心、数据管理中心、业务构建中心、智慧服务中心。如何保障学校高质量数字化服务，首先要顶层设计，构建完善的建设运维保障体系，对建设的数字化系统进行体系化验收，达到数字化建设以及服务运维闭环。

构建一体化、智能化数字化公共能力平台，包括多入口、多终端、多浏览器接入服务，把全校的数字化应用都接进来，还有认证、消息、业务构建、数据服务、支付服务、电子签章服务、监控服务，将学校公共性模块打造成一体化、智能化平台，以支撑智慧校园建设。

我们要构建学校一体化、智能化公共数据服务平台（可以理解成学校的“数据局”），要构建大数据仓，保障学校高质量的数据资源体系和应用体系。

数据应用，我们称之为教育大脑或者校园大脑，分为画像、智能填报（机构和个人）、业务大脑、综合智能决策四个模块。

数据治理是一项非常艰巨的任务，从我们的经验来讲，组织与领导对数据治理和数据应用的愿景非常重要，数据治理是一把手工程，需要进行顶层规划与设计，通过业务驱动和数据应用场景驱动数据治理过程。全流程一体化的数据治理体系，包含从数据规划到数据标准、数据采集、质量分析、数据开放、数据资产、数据应用的全流程一体化数据治理。

正方全流程一体化数据治理与服务，先做数据规划、分层，然后数据安全、分类分级。一般将学校数据分为三层，L1：不敏感（无条件共享），L2：敏感（有条件共享），L3：高敏感（不共享）。

数据标准：数据标准能够在业务落地，对数据治理非常重要，这一块我们将通过数据治理前端让业务部门在线上进行数据标准确认。

数据采集：现在增加了图片采集、实时采集。

数据质量管理：通过量化和可视化数据质量检测和统计，包括数据质量报告，每个数据多少分，各个部门的负责人都能看到异常数据，通过大屏展示推进数据质量问题解决。

数据开放、公共数据平台：从学校数据有条件或者无条件共享的需求出发，梳理出各种目录和五张清单。所有数据汇集，最后形成数据资产管理。

数据应用方面，一库一表（最多填一次），节省师生宝贵时间。“最多填一次”的执行是比较难的，需要对业务进行拆解，打通各系统壁垒。可视化大屏，主要是为学校教师服务，比如说我们给浙江工业大学做的大屏、丽水学院做的智慧校园、浙江中医药大学做的数字看板，支持多终端展示，随时随地查看数据状态。而在学校的工程师可以在线进行图表的二次编辑，非常方便。还有各类数据上报，如智慧大脑高职85张表、中职53张表、本科教学基本状态数据库、高职人才状态数据采集、高基等等。

重点介绍教学业务如何实现一体化。我们要基于一体化、智能化的公共能力平台，实现本研教学一体化、教师发展一体化、财务资产一体化。从数据、流程、业务以及最终的服务来达到一体化，基于跨部门、跨业务一体化流程构建，比如说以学生为中心的教学一体化平台，将学工系统、教务系统、网络教学等进行整合，达成一体化。

本研教学运行一体化，要求本硕博人才培养、本研互学、实验室等资源、老师课程等教学资源，都要统一信息服务。比如说教授既上本科生、又上研究生课程，平台要整合两边的信息。最终要实现教学任务统一排课、统一选课、形成一张课表，包括老师一张课表、学生一张课表、场地一张课表。

基于学校一体化、智能化公共能力平台，构建面向学生、教职工、领导的智能化应用场景。

智能化场景构建基于学校前期的应用建设、流程融通、数据治理、数据融合、智能化服务。例如，“正方云”与学校物联网应用结合，提供“摇一摇”行为即可展现入校码、食堂码、图书馆码等，方便师生学习和生活。在浙江工商大学，汽车开到校门口只要摇一摇就有入校码；中午摇一摇，告诉你哪一个食堂空一点，同时推荐特色美食；学生到教学楼摇一摇，告诉你哪一个教学楼是空的。通过前端应用、APP、小程序“摇一摇”，给大家提供更加智能化的使用场景。

正方预测模型与算法平台，通过数据采集、数据治理、模型选择、模型训练，来调整影响因子和算法，发布后学校调用接口即可。一些具体的使用场景，如学生挂科预警，通过定量和定性分析，考察出勤率、学习行为、测试结果等情况，预警学生学业状况、挂科预测。还有其他相关预测场景模型，包括学生亲密度模型、精准资助模型、心理关怀模型、失联预警模型等等。