高质量数据采集与开放，让数据“活”起来

基于学校数据‍标准，梳理面向数据确权部门的采集清单(含数据集、代码集、数据子类、数据项采集频率、共享类型等)，实现智能化数据采集。

高校数据类型多样，如各业务系统数据、日志数据、网站数据、物联网数据等结构化和非结构化数据。正方数据采集平台能够灵活应对不同类型数据，采用相应的采集方式，支持批流一体采集及实时采集。

数据采集方式举例

支持对数据采集情况进行实时监测和定期报告：能够实时反映采集进度和数据情况，提供包含时间、部门、对象链路等多维度全面数据报告。

支持数据采集和质量检测同步，对数据的唯一性、完整性、一致性、准确性等进行校验。支持自动清洗和转换功能，包括去除重复数据、修正错误数据、转换数据格式等，提升数据的价值。

在完成数据采集后，将进行深度的数据质量检测（详见《一文读懂“数据质量”丨 全流程一体化的数据治理与数据服务》），之后便进入数据开放阶段，正方数据开放平台应运而生。

数据安全是开放共享的前提。正方数据开放平台采取了一系列安全措施，包括数据分类分级、数据授权、数据加密、数据脱敏、访问控制、日志审计、数据监控等，确保数据在开放过程中不被非法获取、篡改或滥用。

支持智能化一键生成开放目录。在基础数据完整情况下，平台能够自动识别和提取数据集中的关键信息和特征，生成符合要求的开放目录，让数据开放更高效智能。

支持数据开放流程和审核权限自定义配置。管理员可根据不同类型数据敏感性、数据共享类型、数据使用场景设置不同的开放审批流，实现精准化审核和管理，确保不同类型数据在安全空间下发挥最大效能。

平台设计简洁明了，支持关键词搜索、分类筛选、条件过滤等多种检索方式，让用户能够快速申请所需数据。支持数据格式的个性化定制，以满足不同数据再利用需求。

此外，平台专门的问题反馈渠道，能够让数据权威部门第一时间收到问题反馈、开启问题处理流程，确保高质量的数据开放和共享。