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科技创新丨北大软件立法意见关键信息抽取技术取得新专利

北软PKUSE

2024-08-05

导读：北大软件的立法意见关键信息抽取技术荣获国家发明专利授权（专利名称：一种面向立法意见的关键信息抽取方法、系统及设备，专利号：ZL 202410464773.9）。

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近日，北大软件的立法意见关键信息抽取技术荣获国家发明专利授权（专利名称：一种面向立法意见的关键信息抽取方法、系统及设备，专利号：ZL 202410464773.9）。本发明所述立法意见关键信息抽取技术是一种基于因果发现的双向匹配实体关系抽取方法，可有效解决因立法意见文本中包含的大量专业术语和复杂的句子结构，导致立法意见关键信息识别不够准确的问题。

本次获得授权的发明专利基于北大软件参与的“国家重点研发计划项目”：立法公众意见综合分析及法律条文智能审查技术研究（No.2021YFC3340301）。

本发明公开了一种基于因果发现的双向匹配的实体关系抽取方法。所属方法包括：提出了一种新的实体关系抽取模型，提出以因果驱动的方式充分利用文档结构和标签语义的特征。具体而言，我们提出了一种EDUs(基本篇章单元)级证据提取和因果驱动重组方法来克服噪声。此外，我们还考虑了标签的影响，构建了一个因果捕获的标签语义图，以缓解长尾分布问题。最后，设计了基于证据和标签语义的双向匹配模块，用于生成关系分类的匹配分数，作为关系决策模块的输入。

该专利技术转化的应用主要聚焦于立法领域，通过自然语言处理技术，为立法工作者提供了一种高效、精准的信息筛选工具，帮助立法人员在复杂且难以理解的立法意见中，快速识别并提取出核心和关键信息。通过这一技术的辅助，立法人员可以更加高效科学地梳理各方意见，提升了立法工作效率，进而推动立法工作的现代化和智能化。

下一步，北大软件将继续加强科研成果保护与科技成果转化，积极发掘创新点，持续提升核心竞争力。