推动个人画像实践和应用 提升高校数据价值

       高校个人画像是学校用户所有信息标签（通过对用户信息分析挖掘而来的高度精炼的特征标识）的集合，即通过手机与分析用户的人口属性、社会交往、行为偏好等主要信息，将用户的所有标签综合起来，勾勒出用户群体的整体特征与轮廓，实现对用户群体的细分，并为决策分析提供科学可靠的数据依据。

       正方高校个人画像分析系统是服务于学校决策层用户的综合分析系统，以大数据分析辅助决策为服务宗旨，根据数据对象群体的不同将学校用户画像分为教师画像和学生画像两个组成部分。系统通过生动形象的导向力图，展现学校各级用户在整个学校系统中的组织关系和比例情况。

       正方高校个人画像分析系统已在北京信息科技大学等院校进行先行探索，并取得了良好的效果。那就让我们赶紧来一睹为快吧！

       汇集整个学校的各院系信息，并统计分析男女生比例、奖学金次数、勤工次数、惩罚次数以及挂科次数等信息。

       展示学校专业大类下各年级段包含的班级信息，并统计整个专业大类中的男女生比例、奖学金次数、勤工次数、惩罚次数以及挂科次数等信息，可以下钻到下一级精确定位到班级个人，直观展示某个学生的必修课/选修课完成情况、到课率、历学期奖学金、历学期勤工助学、一卡通消费、书籍借阅等统计数据。

       对于学校的教职工用户群体，系统同样为学校决策层用户提供教师画像功能，用以描绘学校教师用户群体的用户特征。

       汇集教职工人员规模分步、教职工类别占比等信息。

       支持精确到教师个体的数据统计，完美呈现教师历年教学成果、课程成绩分析、历年项目比较、历年论文比较、历年经费比较、一卡通消费、书籍借阅等统计信息。

       放眼高校大数据分析在未来的高速发展，我公司将继续致力于提高高校用户画像的精确性、权威性以及科学可靠性，同时优化数据展示方式，着眼于如何提高用户体验，并将结合人工智能分析等技术，最终实现大数据统计与智能分析的完美融合。