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省市县级的数据平台对接依据

数据集成服务

2023-06-18

导读：依据国务院《全国一体化政务大数据体系建设指南》精神，如何实现省市县数据平台的对接。

国务院《全国一体化政务大数据体系建设指南》中指出，国家电子政务外网基础能力不断提升，已实现县级以上行政区域100%覆盖，乡镇覆盖率达到96.1%。截止到2022年9月，全国已建设26个省级政务数据平台、257个市级政务数据平台、355个县级政务数据平台。

当前问题指出：政务数据共享供需对接不够充分，政务数据支撑应用水平亟待提升。政务数据质量问题较为突出，数据完整性、准确性、时效性亟待提升。跨地区、跨部门、跨层级数据综合分析需求难以满足，数据开放程度不高、数据资源开发利用不足。地方对国务院部门垂直管理系统数据的需求迫切，数据返还难制约了地方经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、生态环保等领域数字化创新应用。

提问：在大数据局、条线委办局、相关部门的大数据资源平台建设中，至今仍然被专家提及的话题是，上级部门建设了大数据平台，下级部门还要不要建设自己的数据平台，上下级之间是什么关系？

这些问题的答案，在国务院办公厅关于印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》国办函〔2022〕102号中，早有明确定义，而且有四张图来说明。

图1 全国一体化政务大数据体系总体架构图

图2 国家平台与地方和部门平台关系图

图3 国家平台与地方和部门平台有关系统关系图

图4 国家平台与相关系统关系图

参照 “一网统管”的建设模式，建立“三级平台，五级应用”。“三级平台”指的是“市、区、街镇”，其中市级平台的主要职责在于“管”，区级平台主要能力在于“联”，街镇平台主要是“战”。意思就是市级平台，主要抓标准建设，统管全局；区级平台主要做协调指挥，发挥其支撑作用；街镇级平台主要是实战和处理日常管理遇到的问题。跟它相对应的五级应用为：市级应用、区级应用、街镇应用、网格应用、小区楼宇应用。

省市县级单位数据中心建设可以借鉴这个模式。

1，省级单位要建设的标准，包括：数据目录建设标准、数据质量管理标准、数据分类分级标准等、数据指标标准、数据接口标准、数据开放标准、数据工作考核标准等。

省级单位与市县级的数据交互，可以采用两种方式：1）可以由省级建立前置机群，统一数据交互的标准。市县可以将考核要求的数据推送到前置机。省级也可以下发数据到前置机给市县使用，从数据安全的角度，推送到前置机的数据可以是加密方式。数据推送的好处，是让对方能获取完整的且定期更新的数据。2）API接口的方式：省级提供的API接口供各市县调用，包括封装代理国家政务大数据平台的数据接口。市县级也需要将有特色有价值的API在省级平台上注册发布，供其他市县调用。

随着《数据安全法》颁布后数据分类分级概念的深入，在API接口和数据推送中，都要实现动态的脱敏，要充分与用户权限绑定。

政务数据分级可以根据数据的敏感程度和重要性进行划分。一般来说，政务数据可以分为公开数据、内部数据、机密数据和绝密数据四个等级。公开数据是指可以向公众公开的数据，如政策法规、统计数据等；内部数据是指仅限于政府内部使用的数据，如行政许可、公共服务等；机密数据是指对外保密的数据，如涉及国家安全、外交、军事等方面的数据；绝密数据是指最高级别的保密数据，如核能、生化武器等方面的数据。

而公安部将数据分为五级：公开级、控制级、限制级、敏感级、专业级。

上下左右的数据交互的过程都需要有审批流程体系，并且，基于网络安全要求，用户行为日志，需要保留180天以上。

从数据资产的摸排管控上讲，省级要建立全面的数据目录编制系统，按照国务院《政务信息资源目录编制指南》的要求，做到“应编尽编”。所以，省级不仅要完成省级各部门应用系统的数据编目，而且，要求市县级将各自的数据目录都要编制到省级的编目系统中来，以备后续使用。有了齐全的编目系统，就能摸底数据全貌，也能杜绝在必要的时候市县级不愿意上交数据的情况。

国家对于数据归集的要求是“按需归集、应归尽归”，所以，要按照需要来，而不是必须把所有数据都收上来。有了编目了，等需要收数据的时候，自然就能收到。

2，市县级除了收录同级相关部门的数据外，还需要容纳社会采集数据，比如从居委会获取的流动人员数据、从街道获取的街面单位数据，以及其他的台账数据等。市县级可以申请省级的API接口，也可以向省级申请将数据推送到前置机。市县级的数据结构一律要求在省级进行编目，省级可以给市县级开启数据编目和数据查询、数据结构申请的账号。市县级在满足省级数据质量、数据分类分级以及数据共享方式标准规范的同时，要充分尊重和发挥市县级数据治理、数据加工、数据分析、数据应用的个性化应用需求与协作，打破数字壁垒，推动数据互联，积极拓展平等、开放、合作的数字伙伴关系，才能更好让数据造福人类，推动人类进步事业。

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