数据分析和探索
在正式使用IBM Watson Analytics进行数据探索和分析之前，先来简单了解下要分析的数据。这份数据里可以分析的是有关项目的收入和费用等问题。
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点击文件标题，我们就数据的分析就开始了。
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在 Discovery 分析和探索页面，Watson “猜”出了你可能想要分析的问题。
在WA分析有一定的智能性，通过分析，然后向我们提供一些相关的智能性建议。现在我选中了项目财务汇总表这个文件，那么WA基于对选定数据的理解，给出了以下可分析的方向，比如说各个机构的费用在年度上呈现一个什么趋势？
这些都是在WA解决问题的方法，这是一种非常具有革命性的查询数据的方法。在WA中很多可以点击的对不同事物的不同建议，这些都是WA自动生成的，可以点击WA提供的内容，也可以自己提出问题。
比如我想要看到各个机构的项目费用，那么输入sum fee（总费用）和org short name（机构简称）的英文单词，点击回车就会出来几个问题，选中想要分析的问题即可进入到分析面板。
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一个分析就这么结束了，没有任何的拖拉拽操作，图形化的分析结果就已经呈现了。
Watson产品理念的过人之处就是 —— 它为你提供想法，但是把选择权留给你：
1. 对于很多没有从事过专业分析的业务人员 IBM WatsonAnalytics 给出了很多提示和线索，或者说分析问题的思路。有了这些提示和思路，普通业务人员可以通过这些问题很快速的得到分析结果。
2. 对于一些初级的从业务岗位转向业务分析的人员，也面临过这些问题：BI 开发人员在需求沟通的时候通常也会发现部分业务人员不知道要分析什么，可能知道要分析什么但又不知道分析的结果要如何呈现。通过 Watson Analytics，可以不需要 BI 开发人员的任何参与，业务人员可以自行挑选出所需要的分析结果。
3. 对于大部分数据分析人员，往往凭自己的经验可以很快的想出一些分析的场景，但是人无完人总有遗漏的分析角度。对于 IBM WatsonAnalytics 来说，分析的角度我提供给你，非常的全面，可以随时放在身边提醒你，是对你想法的一个补充，它并不会干涉你。
这是我们看到的 IBM WatsonAnalytics 通过我们上传的数据就 “猜” 出来的问题。
想要了解更多关于IBM Watson Analytics的信息？请访问
IBM Watson Analytics官网：https://www.ibm.com/cn-zh/marketplace/watson-analytics
本文节选自天善智能。