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[好书共读]《决战大数据》大数据，未来商业的利器

智业人

2016-10-31

导读：大数据的本质是人，数据研究的极点就是莫测的人性。我们一旦掌控了数据之后的数据，就会拥有制胜未来商业的无敌利器。

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大数据，未来商业的利器

大数据的本质是人，数据研究的极点就是莫测的人性。我们一旦掌控了数据之后的数据，就会拥有制胜未来商业的无敌利器。

假定数据是脏的

在处理数据的时候，会像污水处理厂一样，每一步都问自己要如何处理这些污水。这种情况的出现，到底是因为数据源脏了，还是因为数据提炼过程做得不好？

事实上，我们今天在处理的大数据，依然只是冰山一角，而更大的数据都隐藏在我们的语言中，比如我们说的话和写的字。所以将来我们要准确地从互动中抓取数据，也一定要依赖对自然语言的处理。现在，美国的很多数据研究人员都在瞄准非结构性数据，即语言处理这一领域。

学会慢慢淡化数据

美国出现了一个概念叫数据淡化，意思很明显，数据会慢慢淡化。我们要更清楚地认识到，数据是有优先值的，在数据中有些是特别核心的，有些即使缺失了也没有多大问题。所以我们要学会真正坐下来盘点那些对公司最有价值、对用户最有价值的数据，这是一个非常重要的趋势。

数据的标签化管理

数据的属性标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。标签化管理，是一个非常重要的趋势。电商企业今天面对的些问题在美国的电商企业中同样存在，可见，我们发现的问题，别人也在面对，不过这些问题并不需要现在就去解决。

重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身

大数据价值的实现，在于数据与数据的连接。

Google做了一件非常惊人的事情，Google甚至能在不明白某个网页语言的情况下，知道其内容是什么。试想一下，如果你懂俄语，看出俄语网页里在讲什么当然很简单。但是，如果你仅仅通过看字词的排列和网站的分类，就知道网页的内容，这是不是很令人惊叹？这就是知识图谱，它是一个无穷无尽的世界。

事实上，知识图谱并不是数据，而是数据和数据之间的关系。但这里有一个非常大的弊端，就是数据的储藏量非常大、储存的方法也很复杂，且稍微改变一点点关系的定义，整体就会产生巨大的变化。

数据的实时化与实时性分层

我们千万不要把所有的能力都用来处理实时化的问题，因为我们依然会有大量的数据需要在恰当的时机处理。有的数据是重要的，但不紧急。

未来是人机的结合体

未来，数据的种类将超出我们的想象。随着可穿戴式设备的出现，数据和人将真正融为一体。类似谷歌眼镜这样的设备，将让我们看到的东西即时数据化。

人和机器的结合，或者人和数据的结合将是未来的一种进步模式，人类将通过数据变得更加智能。

当下，我们要学会人机分工，让人做人最擅长的事情，让机器做机器最擅长的事情；未来，我们要相信人机结合，人机的界线已经模糊，无人驾驶汽车已经变成可能。未来人类的身上流动着的是血液以及数据。

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